Domande taggate «gpu»

Unità di elaborazione grafica: un'unità hardware specializzata, relativamente economica, costruita per calcoli grafici veloci e calcoli scientifici altamente paralleli ai dati.

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Quali tipi di problemi si prestano bene al GPU computing?
Quindi ho una testa decente per quali problemi con cui lavoro sono i migliori in serie e che possono essere gestiti in parallelo. Ma in questo momento, non ho molta idea di cosa sia meglio gestito dal calcolo basato sulla CPU e di cosa dovrebbe essere scaricato su una GPU. …
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CUDA vs OpenCL alla fine del 2013
In che modo CUDA e OpenCL si confrontano tra loro alla fine del 2013 dal punto di vista di un programmatore? Il mio gruppo sta pensando di provare a utilizzare il calcolo GPU. Ci limiteremmo in modo significativo scegliendo un hardware che supporti solo OpenCL ma non CUDA? Per essere …
34 hpc  gpu  cuda  opencl 
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Per quali metodi statistici le GPU sono più veloci delle CPU?
Ho appena installato una scheda grafica Nvidia GT660 sul mio desktop e, dopo qualche difficoltà, riesco a interfacciarlo con R. Ho giocato con diversi pacchetti R che utilizzano GPU, in particolare gputools, e stavo confrontando il tempo impiegato dalla mia GPU e CPU per eseguire alcune operazioni di base: invertire …
18 r  gpu 
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Distanza euclidea in Ottava
Vorrei sapere se esiste un modo rapido per calcolare la distanza euclidea di due vettori in Ottava. Sembra che non ci sia una funzione speciale per questo, quindi dovrei semplicemente usare la formula con sqrt?
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Opzioni per risolvere i sistemi ODE su GPU?
Vorrei coltivare i sistemi di risoluzione degli ODE su GPU, in un contesto "banalmente parallelizzabile". Ad esempio, facendo un'analisi di sensibilità con 512 diversi set di parametri. Idealmente, voglio fare la risoluzione ODE con un solutore di timestep adattivo intelligente come CVODE, piuttosto che un timestep fisso come Forward Euler, …
15 ode  gpu 
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Algoritmi paralleli (GPU) per automi cellulari asincroni
Ho una collezione di modelli computazionali che potrebbero essere descritti come automi cellulari asincroni. Questi modelli assomigliano al modello Ising, ma sono leggermente più complicati. Sembra che tali modelli trarrebbero beneficio dall'esecuzione su una GPU anziché su una CPU. Sfortunatamente non è abbastanza semplice parallelizzare un modello del genere, e …
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Nvidia K20X vs GeForce Titan per accelerazione GPGPU
Sto cercando di capire la differenza tra queste due schede grafiche per il calcolo accademico, in particolare per il componente DGEMM. Se osserviamo le statistiche grezze, entrambe hanno lo stesso chip GK110, statistiche comparabili praticamente in ogni categoria e, credo, hanno la stessa architettura di base. Prima di qualsiasi sconto, …
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Spinta per la programmazione GPU
Sono molto nuovo nella programmazione GPGPU, quindi ti prego di perdonarmi se la domanda non è particolarmente appropriata. Da quello che ho capito la programmazione GPU è un lavoro di ingegneria molto complicato rispetto alla normale programmazione della CPU. Bisogna stare molto attenti a problemi di divergenza, piastrellatura, allocazione di …
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Calcolo parallelo di grandi matrici di covarianza
Dobbiamo calcolare le matrici di covarianza con dimensioni che vanno da a . Abbiamo accesso a GPU e cluster, ci chiediamo quale sia il miglior approccio parallelo per accelerare questi calcoli.100000 × 10000010000×1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000
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Il modo più veloce per trovare autovetture di una piccola matrice non simmetrica su una GPU nella memoria condivisa
Ho un problema in cui devo trovare tutti gli autovalori positivi (come nell'autovalore è positivo) di una matrice non simmetrica piccola (generalmente inferiore a 60x60). Posso smettere di calcolare quando l'autovalore è inferiore a una determinata soglia. So che gli autovalori sono reali. Qualche suggerimento sugli algoritmi che potrei usare …
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