Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Il test Sharipo-Wilk, secondo Wikipedia , verifica l'ipotesi nulla ( ) "La popolazione è normalmente distribuita".H0H0H_0 Sto cercando un test di normalità simile con "La popolazione non è normalmente distribuita".H0H0H_0 Avendo un tale test, voglio calcolare un valore per rifiutare a livello di significatività iff ; dimostrando che la mia …
Supponiamo che due classi e abbiano un attributo e abbiano distribuzione e . se abbiamo uguale precedente per la seguente matrice di costo:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} perché, è la soglia per la classificazione del rischio minimo (costo)?x0<0.5x0<0.5x_0 …
Ho una distribuzione ovviamente bimodale di valori, che cerco di adattare. I dati possono essere adattati bene con 2 funzioni normali (bimodali) o con 3 funzioni normali. Inoltre, esiste un motivo fisico plausibile per adattare i dati con 3. Più parametri vengono introdotti, più perfetta sarà la misura, come con …
Ho costruito un modello glm in R e l'ho testato utilizzando un gruppo di test e formazione, quindi sono sicuro che funzioni bene. I risultati di R sono: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 …
Sto tentando l'analisi del fattore di conferma (CFA) utilizzando lavaan. Non riesco a interpretare l'output prodotto da lavaan. Ho un modello semplice - 4 fattori ciascuno supportato da elementi dai dati raccolti dell'indagine. I fattori sono in linea con ciò che viene misurato dagli articoli, nella misura in cui sembra …
Ecco la domanda: Tiri ripetutamente un dado a 6 facce fino a quando la somma dei tiri di dado è maggiore o uguale a M. Qual è la deviazione media e standard della somma meno M quando M = 300? Devo scrivere un codice per rispondere a questo tipo di …
Se traggo variabili iid da N (0,1), la media o la mediana convergeranno più velocemente? Quanto più veloce? Per essere più specifici, lascia che siano una sequenza di variabili iid ricavate da N (0,1). Definisci e per essere la mediana di . Che converge a 0 più velocemente, o ?x1,x2,…x1,x2,…x_1, …
Mi è stata appena presentata la distribuzione Tweedie (vedi questo o questo ) ma non riesco a trovare quale sia la funzione di collegamento per un modello lineare generalizzato Tweedie. Pensieri?
Ho alcuni dati ordinali che non sono normalmente distribuiti, quindi ho deciso di fare test non parametrici usando il test U di Mann-Whitney. Sto osservando le differenze tra i gruppi per sette punteggi: questi punteggi sono 0, 1, 2 o 3 per ogni argomento. Sto avendo difficoltà a capire come …
Ho generato un diagramma qq usando il seguente codice. So che la trama qq viene utilizzata per verificare se i dati sono distribuiti normalmente o meno. La mia domanda è: cosa indicano le etichette degli assi xey nel grafico qq e qual è il valore di quel quadrato r che …
Attualmente sto cercando di affrontare le violazioni delle ipotesi ANOVA. Ho usato Shapiro-Wilk per testare la normalità e mi sono dilettato sia con il test di Levene che con il test di Bartlett sull'uguaglianza della varianza. Da allora il registro ha trasformato i miei dati per cercare di correggere le …
Quando si modellano proporzioni continue (ad es. Copertura vegetale proporzionale in quadrat di rilievo o percentuale di tempo impegnata in un'attività), la regressione logistica è considerata inappropriata (ad es. Warton & Hui (2011) L'arcosina è asinina: l'analisi delle proporzioni in ecologia ). Piuttosto, la regressione OLS dopo aver trasformato le …
Voglio fare quanto segue: 1) regressione OLS (nessun termine di penalizzazione) per ottenere coefficienti beta ; sta per le variabili usate per regredire. Lo faccio perb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) regressione del lazo con un termine di penalizzazione, i criteri di selezione devono essere …
Stavo eseguendo una regressione di Poisson in SAS e ho scoperto che il valore chi-quadrato di Pearson diviso per i gradi di libertà era di circa 5, indicando una significativa sovraispersione. Quindi, ho inserito un modello binomiale negativo con proc genmod e ho scoperto che il valore chi-quadrato di Pearson …
sfondo Al fine di analizzare le differenze in alcune variabili continue tra diversi gruppi (fornite da una variabile categoriale), è possibile eseguire un ANOVA a senso unico. Se ci sono diverse variabili esplicative (categoriche), si può eseguire un ANOVA fattoriale. Se si desidera analizzare le differenze tra i gruppi in …
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