Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Supponiamo che venga utilizzato un modello di regressione logistica per prevedere se un acquirente online acquisterà un prodotto (risultato: acquisto), dopo aver fatto clic su una serie di annunci online (predittori: Ad1, Ad2 e Ad3). Il risultato è una variabile binaria: 1 (acquistata) o 0 (non purcahsed). I predittori sono …
Sto cercando di elaborare un modello per stimare in che modo le malattie catastrofiche come la tubercolosi, l'AIDS ecc. Influiscono sulla spesa per il ricovero. Ho un "costo per ricovero in ospedale" come variabile dipendente e vari marcatori individuali come variabili indipendenti, quasi tutti fittizi come il genere, il capofamiglia, …
Ultimamente ho cercato di saperne di più sull'apprendimento online (è assolutamente affascinante!), E un tema su cui non sono stato in grado di capire bene è come pensare alla selezione dei modelli in contesti offline e online. In particolare, supponiamo ci alleniamo un classificatore non in linea, sulla base di …
Sto usando il consueto stimatore per la , ma mi accorgo che anche piccole 'valori anomali' nella mia distribuzione empirica, cioè piccoli picchi lontano dal centro, incidono su di esso tremendamente. Esiste uno stimatore della curtosi che è più robusto?K^= μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}
Una cosa comune da fare quando si esegue l'analisi dei componenti principali (PCA) è tracciare due carichi uno contro l'altro per studiare le relazioni tra le variabili. Nel documento che accompagna il pacchetto PLS R per eseguire la regressione dei componenti principali e la regressione del PLS c'è un diagramma …
Ho uno studio in cui molti risultati sono rappresentati come percentuali e sto usando regressioni lineari multiple per valutare l'effetto di alcune variabili categoriche su questi risultati. Mi chiedevo, dato che una regressione lineare presuppone che il risultato sia una distribuzione continua, ci sono problemi metodologici nell'applicare tale modello alle …
Questa domanda della comunità di Overflow di matematica ha chiesto "esempi di argomenti sbagliati che comportano l'applicazione di teoremi matematici in contesti non matematici" e ha prodotto un affascinante elenco di matematica applicata patologicamente. Mi chiedo esempi simili di usi patologici dell'inferenza bayesiana. Qualcuno ha incontrato articoli accademici, post di …
Sto cercando di capire come vengono calcolati i valori adattati per i modelli ARMA (p, q). Ho già trovato una domanda qui sui valori adattati dei processi ARMA, ma non sono riuscito a dargli un senso. Se ho un modello ARMA (1,1), ad es Xt=α1Xt−1+ϵt−β1ϵt−1Xt=α1Xt−1+ϵt−β1ϵt−1X_t = \alpha_1X_{t-1}+\epsilon_t - \beta_1 \epsilon_{t-1} …
Sono un nuovo arrivato nel machine learning (anche alcune statistiche), sto imparando le conoscenze (algoritmi di apprendimento supervisionato / non supervisionato, metodi di ottimizzazione pertinenti, regolarizzazioni, alcune filosofie (come il trade-off di bias-varianza?)) Per un po '. So che senza alcuna pratica reale, non otterrei una profonda comprensione di queste …
Considera un modello lineare di intercettazione casuale. Ciò equivale alla regressione lineare GEE con una matrice di correlazione di lavoro intercambiabile. Supponiamo che i predittori siano e e i coefficienti per questi predittori siano , e . Qual è l'interpretazione per i coefficienti nel modello di intercettazione casuale? È uguale …
Questa domanda mi è venuta in mente durante una lezione pubblica su questioni irrisolte in matematica. È noto che ci sono ancora molte domande matematiche irrisolte. Mi ha fatto pensare a quali siano i problemi irrisolti nelle statistiche. Dopo aver trascorso un po 'di tempo a cercare su questo argomento …
Ho una serie temporale mensile con un intervento e vorrei quantificare l'effetto di questo intervento sul risultato. Mi rendo conto che la serie è piuttosto breve e l'effetto non è ancora concluso. I dati cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, …
Questa domanda deriva da questa sulla "Regola .632". Sto scrivendo con particolare riferimento alla risposta / notazione di user603 nella misura in cui semplifica le cose. Quella risposta inizia con un campione di dimensione con sostituzione, da elementi distinti nella raccolta (chiamalo) esso N. La probabilità che campione sia diverso …
Se questa è una domanda duplicata, ti preghiamo di indicare la strada giusta, ma le domande simili che ho trovato qui non sono state sufficientemente simili. Supponiamo di stimare il modelloY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u e trova quello . Tuttavia, si scopre che e sospetto , e in particolare …
Domanda a casa: Considera il modello Ising 1-d. Sia . è -1 o +1x ix=(x1,...xd)x=(x1,...xd)x = (x_1,...x_d)xixix_i π(x)∝e∑39i=1xixi+1π(x)∝e∑i=139xixi+1\pi(x) \propto e^{\sum_{i=1}^{39}x_ix_{i+1}} Progettare un algoritmo di campionamento gibbs per generare campioni approssimativamente dalla distribuzione target .π(x)π(x)\pi(x) Il mio tentativo: Scegli casualmente i valori (-1 o 1) per riempire il vettore x=(x1,...x40)x=(x1,...x40)x = …
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