Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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La media e la varianza esistono sempre per le distribuzioni esponenziali della famiglia?
Supponiamo che una variabile casuale scalare appartenga a una famiglia esponenziale di parametri vettoriali con pdfXXX fX(x|θ)=h(x)exp(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ))fX(x|θ)=h(x)exp⁡(∑i=1sηi(θ)Ti(x)−A(θ)) f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \right) dove è il vettore dei parametri e è la statistica sufficiente congiunta.θ=(θ1,θ2,⋯,θs)Tθ=(θ1,θ2,⋯,θs)T{\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_s \right )^TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))TT(x)=(T1(x),T2(x),⋯,Ts(x))T\mathbf{T}(x)= \left(T_1(x), …
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Le tecniche di regolarizzazione possono (dovrebbero?) Essere usate in un modello a effetti casuali?
Con le tecniche di regolarizzazione mi riferisco al lazo, alla regressione della cresta, alla rete elastica e simili. Prendere in considerazione un modello predittivo sui dati sanitari contenenti dati demografici e diagnostici in cui è prevista la durata del soggiorno per degenza. Per alcuni individui ci sono più osservazioni LOS …
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Qual è il modo migliore per visualizzare gli effetti delle categorie e la loro prevalenza nella regressione logistica?
Devo presentare informazioni sui principali predittori dei voti di un candidato utilizzando i dati di un sondaggio di opinione pubblica. Ho eseguito una regressione logistica utilizzando tutte le variabili che mi interessano, ma non riesco a trovare un buon modo per presentare queste informazioni. Al mio cliente non interessa solo …
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Esiste sempre una funzione di collegamento canonico per un modello lineare generalizzato (GLM)?
In GLM, assumendo una e scalari per la distribuzione sottostante con pdf Si può dimostrare che . Se la funzione di collegamento soddisfa quanto segue, dove è il predittore lineare, allora è chiamata la funzione di collegamento canonico per questo modello.YYYθθ\thetafY(y|θ,τ)=h(y,τ)exp(θy−A(θ)d(τ))fY(y|θ,τ)=h(y,τ)exp⁡(θy−A(θ)d(τ))f_Y(y | \theta, \tau) = h(y,\tau) \exp{\left(\frac{\theta y - A(\theta)}{d(\tau)} …
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Modello marginale contro modello a effetti casuali: come scegliere tra di loro? Un consiglio per un laico
Nella ricerca di qualsiasi informazione sul modello marginale e sul modello a effetti casuali e su come scegliere tra questi, ho trovato alcune informazioni ma era una spiegazione astratta più o meno matematica (come ad esempio qui: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). Da qualche parte ho scoperto …
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Intervallo di confidenza per l'accuratezza della classificazione convalidata in modo incrociato
Sto lavorando a un problema di classificazione che calcola una metrica di somiglianza tra due immagini radiografiche di input. Se le immagini sono della stessa persona (etichetta di "destra"), verrà calcolata una metrica più alta; l'immissione di immagini di due persone diverse (etichetta "errata") comporterà una metrica inferiore. Ho usato …
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