Statistiche e Big Data

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Cosa si intende per varianza di * funzioni * in * Introduzione all'apprendimento statistico *?

A pag. 34 di Introduzione all'apprendimento statistico : \newcommand{\Var}{{\rm Var}} Sebbene la dimostrazione matematica esuli dallo scopo di questo libro, è possibile dimostrare che il test MSE previsto, per un dato valore x0x0x_0 , può sempre essere scomposto nella somma di tre quantità fondamentali: la varianza di f^(x0)f^(x0)\hat{f}(x_0) , la …

11 machine-learning variance

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Qual è l'intuizione dietro una rete neurale ricorrente a memoria a breve termine (LSTM)?

L'idea alla base di Recurrent Neural Network (RNN) mi è chiara. Lo capisco nel modo seguente: abbiamo una sequenza di osservazioni ( ) (o, in altre parole, serie temporali multivariate). Ogni singola osservazioneo⃗ 1,o⃗ 2,…,o⃗ no→1,o→2,…,o→n\vec o_1, \vec o_2, \dots, \vec o_no⃗ io→i\vec o_i è un NNN -dimensionale vettore numerico. …

11 time-series neural-networks predictive-models intuition rnn

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Riferimenti online che introducono a OLS

Ho iniziato a studiare gli stimatori dei minimi quadrati ordinari e sono ancora all'inizio. Ho già acquistato alcuni libri di econometria ma non ho trovato nulla online. Quindi mi chiedevo se esiste un sito Web, una homepage o altre risorse online che spiegano gli stimatori dei minimi quadrati in modo …

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Adeguamenti alla previsione (regressione lineare)

Divulgazione completa: non sono uno statistico, né pretendo di esserlo. Sono un modesto amministratore IT. Per favore, sii gentile con me. :) Sono responsabile della raccolta e della previsione dell'utilizzo dell'archiviazione su disco per la nostra azienda. Raccogliamo il nostro utilizzo dello storage mensilmente e utilizziamo una semplice regressione lineare …

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Apprendimento d'insieme: perché lo stacking dei modelli è efficace?

Di recente mi sono interessato al raggruppamento di modelli come forma di apprendimento dell'ensemble. In particolare, ho sperimentato un po 'con alcuni set di dati giocattolo per problemi di regressione. Ho praticamente implementato singoli regressori di "livello 0", memorizzato le previsioni di output di ciascun regressore come una nuova funzionalità …

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Come scegliere tra test dei segni e test dei ranghi firmati Wilcoxon?

Sto provando a sceglierne uno tra questi due test per analizzare i dati associati. Qualcuno conosce qualche regola empirica su quale scegliere in generale?

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Interpretazione del teorema di Bayes applicata a risultati mammografici positivi

Sto cercando di avvolgere la mia testa attorno al risultato del teorema di Bayes applicato al classico esempio di mammografia, con la svolta della mammografia perfetta. Questo è, Incidenza del cancro:.01.01.01 Probabilità di una mammografia positiva, dato che il paziente ha il cancro:111 Probabilità di una mammografia positiva, dato che …

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Perché l'IC al 95% per la mediana dovrebbe essere

In varie fonti (vedere ad esempio qui ), viene fornita la seguente formula per l'intervallo di confidenza per la mediana (in particolare allo scopo di disegnare tacche su grafici a scatola e baffo): 95 % C iom e d i a n= M e d i a n ± 1,57 …

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Quando la distribuzione del campionamento frequentista non può essere interpretata come posteriore bayesiana nelle impostazioni di regressione?

Le mie attuali domande sono negli ultimi due paragrafi, ma per motivarle: Se sto tentando di stimare la media di una variabile casuale che segue una distribuzione normale con una varianza nota, ho letto che mettere una divisa prima della media si traduce in una distribuzione posteriore che è proporzionale …

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Ogni matrice di correlazione è definita positiva?

Sto parlando qui delle matrici delle correlazioni di Pearson. Ho sentito spesso dire che tutte le matrici di correlazione devono essere semidefinite positive. La mia comprensione è che le matrici definite positive devono avere autovalori , mentre le matrici semidefinite positive devono avere autovalori . Questo mi fa pensare che …

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Quali sono i vantaggi e gli svantaggi di applicare informazioni reciproche puntuali su una matrice di occorrenze di parole prima di SVD?

Un modo per generare incorporamenti di parole è il seguente ( mirror ): Ottieni un corpora, ad es. "Mi piace volare. Mi piace la PNL. Mi piace l'apprendimento profondo." Costruisci la parola matrice di occorrenza da essa: Esegui SVD su XXX e mantieni le prime kkk colonne di U. U1:|V|,1:kU1:|V|,1:kU_{1:|V|,1:k} …

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Qual è l'autocorrelazione per una passeggiata casuale?

Sembra davvero alto, ma questo è controintuitivo per me. Qualcuno può spiegare per favore? Sono molto confuso da questo problema e apprezzerei una spiegazione dettagliata e approfondita. Grazie mille in anticipo!

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Come sono collegati i filtri e le mappe di attivazione nelle reti neurali convoluzionali?

In che modo le mappe di attivazione di un determinato livello sono collegate ai filtri per quel livello? Non sto chiedendo come fare un'operazione convoluzionale tra il filtro e la mappa di attivazione, sto chiedendo del tipo di connettività che hanno questi due. Ad esempio, supponiamo che tu voglia fare …

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Misura l'uniformità di una distribuzione nei giorni feriali

Ho un problema simile alla domanda posta qui: Come si misura la non uniformità di una distribuzione? Ho una serie di distribuzioni di probabilità durante i giorni della settimana. Voglio misurare quanto è vicina ogni distribuzione (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Al momento sto usando una risposta dalla …

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Numero di parametri in una rete neurale artificiale per AIC

Come posso calcolare il numero di parametri in una rete neurale artificiale per calcolare il suo AIC?

11 neural-networks aic