Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

3
Confronto da 0/10 a 0/20
Quando si discute delle percentuali di raggiungimento delle attività, c'è un modo per dimostrare che 0 tentativi su 20 sono "peggiori" di 0 tentativi su 10?
2
In che modo Tensorflow `tf.train.Optimizer` calcola i gradienti?
Sto seguendo il tutorial mnist di Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Il tutorial usa tf.train.Optimizer.minimize(specificamente tf.train.GradientDescentOptimizer). Non vedo argomenti passati da nessuna parte per definire i gradienti. Il flusso del tensore utilizza la differenziazione numerica per impostazione predefinita? C'è un modo per passare in pendenze come puoi con scipy.optimize.minimize?
2
Una rete neurale convoluzionale può prendere come immagini di input di dimensioni diverse?
Sto lavorando su una rete di convoluzione per il riconoscimento delle immagini e mi chiedevo se potevo inserire immagini di dimensioni diverse (non enormemente diverse). Su questo progetto: https://github.com/harvardnlp/im2markup Dicono: and group images of similar sizes to facilitate batching Quindi, anche dopo la preelaborazione, le immagini sono ancora di dimensioni …
2
Distribuzioni su elenchi ordinati
Supponiamo di avere un elenco ordinato di articoli [a, b, c, ... x, y, z, ...] Sto cercando una famiglia di distribuzioni con supporto sull'elenco sopra governato da alcuni parametri alpha in modo che: Per alpha = 0, assegna la probabilità 1 al primo elemento, a sopra e 0 al …
1
In quale situazione sarebbe preferibile il Test di rango firmato di Wilcoxon rispetto al Test t o al Test dei segni?
Dopo alcune discussioni (sotto), ora ho un'immagine più chiara di una domanda focalizzata, quindi ecco una domanda rivista, sebbene alcuni dei commenti possano ora sembrare non collegati alla domanda originale. Sembra che i test t convergano rapidamente per le distribuzioni simmetriche , che il test dei ranghi con segno assume …
2
L'indipendenza media condizionale implica imparzialità e coerenza dello stimatore OLS
Considera il seguente modello di regressione multipla:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Qui YYY è un vettore di colonna n×1n×1n\times 1 ; Matrice XXX a n×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1) ; ββ\beta a (k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1 colonna vettore; ZZZ a n×ln×ln\times l matrice; δδ\delta a l×1l×1l\times 1 colonna vettore; e UUU , il termine di errore, un vettore di …
3
Variabile dell'indicatore per i dati binari: {-1,1} vs {0,1}
Sono interessato a interazioni trattamento-covariate nel contesto di esperimenti / studi clinici controllati randomizzati, con un binario trattamento assegnato indicatore .TTT A seconda del metodo / fonte specifici, ho visto sia che per i soggetti trattati e non trattati.T = { 1 , - 1 }T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\}T={1,−1}T={1,−1}T=\{1, -1\} C'è qualche regola …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.