Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Questa interpretazione della scarsità è accurata?
Secondo la documentazione della removeSparseTermsfunzione dal tmpacchetto, questo è ciò che comporta la scarsità: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only terms with …
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Come viene letta la notazione ?
Come viene letta la notazione ? È segue una distribuzione normale? O è una distribuzione normale? O forse è approssimativamente normale ..X X XX∼ N( μ , σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2)XXX XXX XXX E se ci sono diverse variabili che seguono (o qualunque siano le parole) la stessa distribuzione? Come è scritto?
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Identificazione delle funzionalità filtrate dopo la selezione delle funzionalità con scikit learn
Ecco il mio codice per il metodo di selezione delle funzionalità in Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Ma dopo aver ottenuto la nuova X (variabile dipendente …
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Croce convalida regressione lazo in R
La funzione R cv.glm (libreria: avvio) calcola l'errore di stima della convalida incrociata K stimato per i modelli lineari generalizzati e restituisce delta. Ha senso usare questa funzione per una regressione del lazo (libreria: glmnet) e, in tal caso, come può essere eseguita? La libreria glmnet usa una validazione incrociata …
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relazione tra
Una domanda basilare riguardante la delle regressioni OLSR2R2R^2 eseguiamo la regressione OLS y ~ x1, abbiamo un , diciamo 0.3R2R2R^2 eseguiamo la regressione OLS y ~ x2, abbiamo un'altra , diciamo 0.4R2R2R^2 ora eseguiamo una regressione y ~ x1 + x2, quale valore può essere R al quadrato di questa …
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Cos'è la bucketizzazione?
Sono andato in giro per trovare una chiara spiegazione della "secchezza" nell'apprendimento automatico senza fortuna. Quello che ho capito fino ad ora è che la bucketizzazione è simile alla quantizzazione nell'elaborazione del segnale digitale in cui un intervallo di valori continui viene sostituito con un valore discreto. È corretto? Quali …
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Convalida incrociata nidificata: in cosa differisce dalla selezione del modello tramite CV di Kfold sul set di addestramento?
Vedo spesso persone che parlano della convalida incrociata 5x2 come un caso speciale di convalida incrociata nidificata . Suppongo che il primo numero (qui: 5) si riferisca al numero di pieghe nell'anello interno e il secondo numero (qui: 2) si riferisca al numero di pieghe nell'anello esterno? Quindi, in che …
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Una normale divisa per ti dà una distribuzione t - prova
lascia che e .Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) Se e sono distribuiti indipendentemente, la variabile segue una distribuzione con gradi di libertà .ZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss Sto cercando una prova di questo fatto, un riferimento è abbastanza buono se non si desidera scrivere l'argomento completo.
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