Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Potenza in proteomica?
Le sovvenzioni spesso richiedono un'analisi di potenza per supportare la dimensione del campione proposta. In proteomica (e nella maggior parte dei casi -omici), ci sono da 100 a 1000 di caratteristiche / variabili misurate su 10 di campioni (forse 100, ma improbabile). Inoltre, è noto che alcune di queste unità …
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Come includere
Voglio includere il termine xxx e il suo quadrato x2x2x^2 (variabili predittive) in una regressione perché presumo che valori bassi di xxx abbiano un effetto positivo sulla variabile dipendente e valori alti abbiano un effetto negativo. La x2x2x^2 dovrebbe catturare l'effetto dei valori più alti. Mi aspetto quindi che il …
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Incomprensione della stima di Monte Carlo Pi
Sono abbastanza sicuro di capire come funziona l'integrazione Monte Carlo ma non capisco la formulazione di come viene utilizzata per stimare Pi. Seguirò la procedura descritta nella quinta diapositiva di questa presentazione http://homepages.inf.ed.ac.uk/imurray2/teaching/09mlss/slides.pdf Comprendo i passaggi preliminari. Pi è uguale a 4 volte l'area di un quarto del cerchio unitario. …
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Stima dei parametri con modelli lineari generalizzati
Per impostazione predefinita, quando utilizziamo una glmfunzione in R, utilizza il metodo IWLS (reimpostazione dei minimi quadrati ripetutamente iterativamente) per trovare la stima della massima verosimiglianza dei parametri. Ora ho due domande. Le stime IWLS garantiscono il massimo globale della funzione di probabilità? Sulla base dell'ultima diapositiva di questa presentazione, …
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Perché i residui di Pearson di una regressione binomiale negativa sono più piccoli di quelli di una regressione di Poisson?
Ho questi dati: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Ho eseguito una regressione di poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") E una regressione binomiale negativa: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) Quindi ho calcolato …
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L'ICA richiede prima di eseguire PCA?
Ho esaminato un documento basato sull'applicazione dicendo che l'applicazione di PCA prima di applicare l'ICA (usando il pacchetto fastICA). La mia domanda è: ICA (fastICA) richiede che PCA sia eseguito per primo? Questo documento lo ha menzionato ... si sostiene anche che la pre-applicazione della PCA migliora le prestazioni ICA …
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Tecnica non ortogonale analoga alla PCA
Supponiamo che io abbia un set di dati di punti 2D e che voglia rilevare le direzioni di tutti i massimi di varianza locali nei dati, ad esempio: PCA non aiuta in questa situazione in quanto si tratta di una decomposizione ortogonale e pertanto non è in grado di rilevare …
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