Statistiche e Big Data

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Come distinguere i modelli di regressione lineare e non lineare?

Stavo leggendo il seguente link sulla regressione non lineare SAS Non lineare . La mia comprensione dalla lettura della prima sezione "Regressione non lineare vs. regressione lineare" era che l'equazione di seguito è in realtà una regressione lineare, è corretto? Se sì, perché? y= b1X3+ b2X2+ b3x + cy=b1x3+b2x2+b3x+cy = …

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Una serie temporale è uguale a un processo stocastico?

Un processo stocastico è un processo che si evolve nel tempo, quindi è davvero un modo più fantasioso di dire "serie temporali"?

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Come descrivere le statistiche in una frase?

Quando ho iniziato a studiare le statistiche, procedure come il test t, ANOVA, il chi-quadrato e la regressione lineare sembravano essere creature molto diverse. Ma ora mi rendo conto che queste procedure fanno più o meno la stessa cosa. Allo stesso modo, valori come la varianza, i residui, l'errore standard …

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Cosa significa "altamente non lineare"?

Ho letto spesso di una funzione "altamente non lineare". Nella mia comprensione, c'è "lineare" e "non lineare", quindi di cosa si tratta "altamente"? C'è una differenza formale da non lineare? Come viene definito?

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Quali sono i valori p, d, q, in ARIMA?

Nella arimafunzione in R, cosa order(1, 0, 12)significa? Quali sono i valori che possono essere assegnati a p, d, q, e qual è il processo per trovare quei valori?

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Se la regressione lineare è correlata alla correlazione di Pearson, esistono delle tecniche di regressione correlate alle correlazioni di Kendall e Spearman?

Forse questa domanda è ingenua, ma: Se la regressione lineare è strettamente correlata al coefficiente di correlazione di Pearson, esistono delle tecniche di regressione strettamente correlate ai coefficienti di correlazione di Kendall e Spearman?

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Come costruire un intervallo di confidenza al 95% della differenza tra mediane?

Il mio problema: uno studio randomizzato di gruppo parallelo con una distribuzione molto distorta dell'outcome primario. Non voglio assumere la normalità e usare IC al 95% su base normale (ovvero usando 1,96 X SE). Mi sento a mio agio nell'esprimere la misura della tendenza centrale come mediana, ma la mia …

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Dimensione minima del campione per PCA o FA quando l'obiettivo principale è stimare solo pochi componenti?

Se ho un set di dati con osservazioni e variabili (dimensioni), e generalmente è piccolo ( ), e può variare da piccolo ( ) a forse molto più grande ( ).p n n = 12 - 16 p p = 4 - 10 p = 30 - 50nnnpppnnnn=12−16n=12−16n=12-16pppp=4−10p=4−10p = 4-10p=30−50p=30−50p= …

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Cosa causa la discontinuità nella distribuzione dei valori p pubblicati a p <.05?

In un recente articolo , Masicampo e Lalande (ML) hanno raccolto un gran numero di valori p pubblicati in numerosi studi diversi. Hanno osservato un curioso salto nell'istogramma dei valori di p proprio al livello critico canonico del 5%. C'è una bella discussione su questo fenomeno ML sul blog del …

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Insidie nella progettazione sperimentale: evitare esperimenti morti

Ho trovato questa citazione numerose volte: Consultare lo statistico al termine di un esperimento è spesso semplicemente chiedergli di condurre un esame post mortem. Può forse dire di cosa è morto l'esperimento. - Ronald Fisher (1938) A me sembra forse un po 'presuntuoso. Gli unici esempi che ho mai trovato …

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La correlazione equivale all'associazione?

Il mio professore di statistica afferma che la parola "correlazione" si applica rigorosamente alle relazioni lineari tra variate, mentre la parola "associazione" si applica ampiamente a qualsiasi tipo di relazione. In altre parole, afferma che il termine "correlazione non lineare" è un ossimoro. Da quello che posso fare di questa …

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Cosa può indurre PCA a peggiorare i risultati di un classificatore?

Ho un classificatore su cui sto eseguendo la convalida incrociata, insieme a un centinaio di funzionalità su cui sto facendo la selezione in avanti per trovare combinazioni ottimali di funzionalità. Inoltre paragone questo con l'esecuzione degli stessi esperimenti con PCA, in cui prendo le potenziali funzionalità, applico SVD, trasformo i …

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Come aggiungere una linea di tendenza non lineare a un diagramma a dispersione in R? [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso l'anno scorso . Ho un diagramma a dispersione. Come posso aggiungere una linea di tendenza non lineare?

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In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche della stima rispetto a non la stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale?

In un modello multilivello, quali sono le implicazioni pratiche e relative all'interpretazione della stima e non stima dei parametri di correlazione dell'effetto casuale? Il motivo pratico per chiederlo è che nel framework lmer in R, non esiste un metodo implementato per stimare i valori di p tramite tecniche MCMC quando …

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Rapporti di esempio per l'analisi di modelli misti utilizzando lmer in biologia, psicologia e medicina?

Dato che il consenso generale sembra essere quello di utilizzare modelli misti via lmer()in R anziché in ANOVA classica (per le ragioni spesso citate, come progetti sbilanciati, effetti casuali incrociati ecc.), Vorrei provarlo con i miei dati. Tuttavia, sono preoccupato di poter "vendere" questo approccio al mio supervisore (che si …

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