Domande taggate «cross-validation»

Ritenuta ripetuta di sottoinsiemi di dati durante l'adattamento del modello al fine di quantificare le prestazioni del modello sui sottoinsiemi di dati trattenuti.

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Quando non utilizzare la convalida incrociata?
Mentre leggo il sito, la maggior parte delle risposte suggerisce che la validazione incrociata dovrebbe essere fatta negli algoritmi di machine learning. Tuttavia, mentre stavo leggendo il libro "Capire l'apprendimento automatico", ho visto che esiste un esercizio che a volte è meglio non usare la convalida incrociata. Sono veramente confuso. …
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Prevenire Pareto ha smesso di campionare l'importanza (PSIS-LOO)
Di recente ho iniziato a utilizzare Pareto per semplificare l'importanza del campionamento con convalida incrociata (PSIS-LOO), descritto in questi documenti: Vehtari, A., & Gelman, A. (2015). Pareto ha livellato il campionamento di importanza. prestampa arXiv ( collegamento ). Vehtari, A., Gelman, A., e Gabry, J. (2016). Pratica valutazione del modello …
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Come scegliere la formazione, la convalida incrociata e le dimensioni dei set di test per dati di piccole dimensioni di campioni?
Supponiamo che io abbia una piccola dimensione del campione, ad esempio N = 100, e due classi. Come dovrei scegliere la formazione, la validazione incrociata e le dimensioni dei set di test per l'apprendimento automatico? Vorrei scegliere intuitivamente La formazione imposta la dimensione come 50 Convalida incrociata impostare la dimensione …
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Superiorità di LASSO sulla selezione in avanti / eliminazione all'indietro in termini di errore di previsione della convalida incrociata del modello
Ho ottenuto tre modelli ridotti da un modello completo originale usando selezione in avanti eliminazione all'indietro Tecnica di penalizzazione L1 (LASSO) Per i modelli ottenuti utilizzando la selezione in avanti / eliminazione all'indietro, ho ottenuto la stima convalidata incrociata dell'errore di predizione utilizzando CVlmnel pacchetto DAAGdisponibile in R. Per il …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
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