Domande taggate «inference»

Trarre conclusioni sui parametri della popolazione dai dati del campione. Vedi https://en.wikipedia.org/wiki/Inference e https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_inference

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Perché abbiamo bisogno della regressione multivariata (al contrario di un mucchio di regressioni univariate)?
Ho appena sfogliato questo meraviglioso libro: analisi statistica multivariata applicata di Johnson e Wichern . L'ironia è che non sono ancora in grado di comprendere la motivazione per l'utilizzo di modelli multivariati (regressione) invece di modelli univariati separati (regressione). Ho esaminato i post 1 e 2 di stats.statexchange che spiegano …
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Dovremmo affrontare più rettifiche di confronto quando si utilizzano intervalli di confidenza?
Supponiamo di avere uno scenario di confronti multipli come l' inferenza post hoc su statistiche a coppie o come una regressione multipla, in cui stiamo facendo un totale di mmm confronti. Supponiamo anche che vorremmo sostenere l'inferenza in questi multipli usando intervalli di confidenza. 1. Applichiamo più aggiustamenti di confronto …
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Quali metodi non bayesiani esistono per l'inferenza predittiva?
Nell'inferenza bayesiana si ottiene una distribuzione predittiva di dati futuri integrando parametri sconosciuti; l'integrazione sulla distribuzione posteriore di tali parametri fornisce una distribuzione predittiva posteriore, una distribuzione per dati futuri subordinata a quelli già osservati. Quali metodi non bayesiani per l'inferenza predittiva ci sono che tengono conto dell'incertezza nelle stime …
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Lemma di Neyman-Pearson
Ho letto il lemma di Neyman-Pearson dal libro Introduzione alla teoria della statistica di Mood, Graybill e Boes. Ma non ho capito il lemma. Qualcuno può spiegarmi il lemma in parole semplici? Che cosa dice? Lemma di Neyman-Pearson: Sia X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n un campione casuale di f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , dove θθ\theta è uno …
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Qual è la differenza tra statistiche descrittive e inferenziali?
La mia comprensione era che le statistiche descrittive descrivevano quantitativamente le caratteristiche di un campione di dati, mentre le statistiche inferenziali dedussero le popolazioni da cui venivano prelevati i campioni. Tuttavia, la pagina di Wikipedia per inferenza statistica afferma: Per la maggior parte, l'inferenza statistica fa proposizioni sulle popolazioni, usando …
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Se il principio di probabilità si scontra con la probabilità del frequentatore, allora scartiamo uno di loro?
In un commento recentemente pubblicato qui un commentatore ha indicato un blog di Larry Wasserman che sottolinea (senza alcuna fonte) che l'inferenza del frequentatore si scontra con il principio di verosimiglianza. Il principio di verosimiglianza afferma semplicemente che gli esperimenti che producono funzioni di verosimiglianza simili dovrebbero produrre inferenze simili. …
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Perché è necessario campionare dalla distribuzione posteriore se CONOSCIAMO già la distribuzione posteriore?
La mia comprensione è che quando si utilizza un approccio bayesiano per stimare i valori dei parametri: La distribuzione posteriore è la combinazione della distribuzione precedente e della distribuzione di probabilità. Simuliamo questo generando un campione dalla distribuzione posteriore (ad esempio, usando un algoritmo Metropolis-Hasting per generare valori e li …
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