Statistiche e Big Data k-means

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Formula di inerzia a grappolo in scikit learn

Vorrei codificare un cluster di kmean in Python usando Panda e Scikit Learn. Per selezionare il buon k, vorrei codificare la statistica del gap da Tibshirani e al 2001 ( pdf ). Vorrei sapere se potevo usare il risultato di inerzia di scikit e adattare la formula statistica del gap …

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Determina un numero sconosciuto di posizioni nel mondo reale dai rapporti basati su GPS

Sto lavorando ad alcuni software che dovrebbero determinare le posizioni del mondo reale (ad esempio autovelox) da diversi rapporti basati su GPS . Un utente guiderà quando segnalerà una posizione, quindi i rapporti saranno molto imprecisi. Per risolvere questo problema, devo raggruppare i report sulla stessa posizione e calcolare una …

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Scegliere i cluster per k-significa: il caso 1 cluster

Qualcuno conosce un buon metodo per determinare se il clustering utilizzando kmean è persino appropriato? Cioè, cosa succede se il campione è effettivamente omogeneo? So che qualcosa come un modello di miscela (tramite mclust in R) fornirà statistiche di adattamento per il caso cluster 1: k, ma sembra che tutte …

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Come confrontare gli eventi osservati con quelli previsti?

Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …

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Ciclismo nell'algoritmo k-mean

Secondo wiki il criterio di convergenza più utilizzato è "l'assegnazione non è cambiata". Mi chiedevo se il ciclismo può verificarsi se usiamo tale criterio di convergenza? Mi farebbe piacere se qualcuno indicasse un riferimento a un articolo che fornisce un esempio di ciclismo o dimostra che ciò è impossibile.

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