Domande taggate «linear-model»

Si riferisce a qualsiasi modello in cui una variabile casuale è correlata a una o più variabili casuali da una funzione che è lineare in un numero finito di parametri.

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Perché è importante fare una distinzione tra regressione "lineare" e "non lineare"?
Qual è l'importanza della distinzione tra modelli lineari e non lineari? La domanda Modello lineare non lineare o generalizzato: come ti riferisci alla regressione logistica, di Poisson, ecc.? e la sua risposta fu un chiarimento estremamente utile della linearità / non linearità dei modelli lineari generalizzati. Sembra estremamente importante distinguere …
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Perché il test F nei modelli lineari gaussiani è più potente?
Per un modello lineare gaussiano Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu \in U, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)} \right). Come possiamo sapere che questa statistica fornisce il test più potente per (forse dopo aver scartato casi particolari insoliti)? Ciò non deriva …
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Come discutere un diagramma a dispersione con più linee emergenti?
Abbiamo misurato due variabili e il grafico a dispersione sembra suggerire più modelli "lineari". C'è un modo per provare a distillare quei modelli? L'identificazione di altre variabili indipendenti si è rivelata difficile. Entrambe le variabili sono fortemente inclinate a sinistra (verso i piccoli numeri), questa è una distribuzione prevista nel …
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Stai dimostrando che lo stimatore OLS è equivalente alla scala?
Non ho una definizione formale di equivalenza di scala, ma ecco cosa dice Introduzione all'apprendimento statistico a pag. 217: I coefficienti standard dei minimi quadrati ... sono equivalenti alla scala : moltiplicare XjXjX_j per una costante porta semplicemente a un ridimensionamento delle stime del coefficiente dei minimi quadrati per un …
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Come interpretare un coefficiente di regressione lineare negativo per una variabile di risultato registrata?
Ho un modello di regressione lineare in cui viene registrata la variabile dipendente e una variabile indipendente è lineare. Il coefficiente di pendenza per una variabile indipendente dalla chiave è negativo: . Non sono sicuro di come interpretare.- .0564−.0564-.0564 Uso il valore assoluto e poi lo trasformo in negativo in …
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