Qualcuno ha una derivazione di come funziona un offset in modelli binari come probit e logit? Nel mio problema, la finestra di follow-up può variare in lunghezza. Supponiamo che i pazienti ricevano un colpo profilattico come trattamento. Lo scatto avviene in momenti diversi, quindi se il risultato è un indicatore …
In una regressione logistica solo con termini lineari e quadratici, se ho un coefficiente lineare e un coefficiente quadratico , posso dire che esiste un punto di svolta della probabilità in ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)
In un post precedente mi chiedevo come gestire i punteggi EQ-5D . Di recente mi sono imbattuto nella regressione logistica quantistica suggerita da Bottai e McKeown che introduce un modo elegante per gestire risultati limitati. La formula è semplice: l o gi t ( y) = l o g( y- …
Sto provando a fare una regressione logit ordinata. Sto gestendo il modello in questo modo (solo un piccolo modello stupido che stima il numero di imprese in un mercato da misure di reddito e popolazione). La mia domanda riguarda le previsioni. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Quando eseguo predict (che …
Qualcuno può spiegare come calcolare l'effetto marginale del modello Probit e Logit in parole povere? Sono nuovo nelle statistiche e sono confuso su questi due modelli.
Ecco cosa voglio fare, ma non sembra esserci alcun predictmetodo per il mlogit. Qualche idea? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
La regressione logistica modella le probabilità del registro di un evento come una serie di predittori. Cioè, log (p / (1-p)) dove p è la probabilità di un risultato. Pertanto, l'interpretazione dei coefficienti di regressione logistica grezza per alcune variabili (x) deve essere sulla scala delle probabilità del log. Cioè, …
Sto cercando di capire l'uso della regressione logistica nelle tabelle di contingenza 2x2 e Ix2. Ad esempio, usando questo come esempio Qual è la differenza tra l'utilizzo del test chi-quadro e l'uso della regressione logistica? Che dire di una tabella con più fattori nominali (tabella Ix2) come questa: C'è una …
I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
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