Statistiche e Big Data mathematical-statistics

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Qual è la differenza tra varianza e deviazione standard?

Mi chiedevo quale fosse la differenza tra la varianza e la deviazione standard. Se calcoli i due valori, è chiaro che ottieni la deviazione standard dalla varianza, ma cosa significa in termini di distribuzione che stai osservando? Inoltre, perché hai davvero bisogno di una deviazione standard?

127 variance mathematical-statistics standard-deviation

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Spiegazione dal basso verso l'alto della distanza di Mahalanobis?

Sto studiando il riconoscimento dei modelli e le statistiche e quasi ogni libro che apro sull'argomento mi imbatto nel concetto di distanza di Mahalanobis . I libri forniscono una sorta di spiegazioni intuitive, ma ancora non abbastanza buone per me per capire davvero cosa sta succedendo. Se qualcuno mi chiedesse …

127 normal-distribution mathematical-statistics distance pattern-recognition intuition

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Esempio numerico per comprendere l'aspettativa-massimizzazione

Sto cercando di capire bene l'algoritmo EM, per poterlo implementare e usarlo. Ho trascorso un'intera giornata a leggere la teoria e un documento in cui viene utilizzato EM per tracciare un aereo utilizzando le informazioni sulla posizione provenienti da un radar. Onestamente, non credo di aver compreso appieno l'idea di …

117 regression probability mathematical-statistics intuition expectation-maximization

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Qual è la differenza tra probabilità e statistiche?

Qual è la differenza tra probabilità e statistiche e perché vengono studiate insieme?

116 probability teaching mathematical-statistics

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Perché la distribuzione di Cauchy non ha alcun significato?

Dalla funzione di densità di distribuzione potremmo identificare una media (= 0) per la distribuzione di Cauchy proprio come mostra il grafico sotto. Ma perché diciamo che la distribuzione di Cauchy non ha significato?

109 distributions mathematical-statistics mean pdf cauchy

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Chi sono i bayesiani?

Man mano che ci si interessa alle statistiche, la dicotomia "Frequentist" vs. "Bayesian" diventa presto un luogo comune (e chi non ha letto il segnale e il rumore di Nate Silver , comunque?). Nei colloqui e nei corsi introduttivi, il punto di vista è in gran parte frequentista ( MLE …

92 bayesian mathematical-statistics inference bayes frequentist

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Stima della massima verosimiglianza (MLE) in termini di laici

Qualcuno potrebbe spiegarmi in dettaglio sulla stima della massima verosimiglianza (MLE) in parole povere? Vorrei conoscere il concetto di base prima di entrare in derivazione o equazione matematica.

92 mathematical-statistics maximum-likelihood intuition definition philosophical

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Algoritmo semplice per il rilevamento di valori anomali online di una serie storica generica

Sto lavorando con un gran numero di serie storiche. Queste serie temporali sono essenzialmente misurazioni di rete che arrivano ogni 10 minuti e alcune sono periodiche (ovvero la larghezza di banda), mentre altre no (ovvero la quantità di traffico di routing). Vorrei un semplice algoritmo per eseguire un "rilevamento anomalo" …

88 time-series outliers mathematical-statistics real-time

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Se la media è così sensibile, perché usarla in primo luogo?

È noto che la mediana è resistente ai valori anomali. In tal caso, quando e perché dovremmo usare la media in primo luogo? Una cosa che mi viene in mente forse è capire la presenza di valori anomali, ovvero se la mediana è lontana dalla media, la distribuzione è distorta …

84 mathematical-statistics mean median

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Cosa si intende per "variabile casuale"?

Che cosa significano quando dicono "variabile casuale"?

69 mathematical-statistics random-variable intuition definition

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Bayesiani: schiavi della funzione di verosimiglianza?

Nel suo libro "Tutte le statistiche", il Prof. Larry Wasserman presenta il seguente esempio (11.10, pagina 188). Supponiamo di avere una densità tale che , dove è una funzione nota (non negativa, integrabile) e la costante di normalizzazione è sconosciuta .ffff(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c > 0gggc>0c>0c>0 Siamo interessati a quei casi in cui …

62 bayesian mathematical-statistics

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Perché le statistiche parametriche sarebbero mai state preferite rispetto alle non parametriche?

Qualcuno può spiegarmi perché qualcuno dovrebbe scegliere un parametro parametrico piuttosto che un metodo statistico non parametrico per test di ipotesi o analisi di regressione? Nella mia mente, è come andare per il rafting e la scelta di un orologio resistente non l'acqua, perché si potrebbe non bagnarlo. Perché non …

60 regression hypothesis-testing mathematical-statistics estimation nonparametric

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Errore di convalida inferiore all'errore di addestramento?

Ho trovato due domande qui e qui su questo problema, ma non c'è ancora una risposta o spiegazione ovvia. Faccio valere lo stesso problema in cui l'errore di convalida è inferiore all'errore di addestramento nella mia rete neurale di convoluzione. Cosa significa?

58 machine-learning mathematical-statistics neural-networks cross-validation

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Come funziona il trucco di reparameterizzazione per VAE e perché è importante?

Come funziona il trucco di reparameterizzazione per autoencoders variazionali (VAE)? Esiste una spiegazione intuitiva e semplice senza semplificare la matematica sottostante? E perché abbiamo bisogno del 'trucco'?

57 mathematical-statistics autoencoders variational-bayes generative-models

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Quali sono i progressi nelle statistiche degli ultimi 15 anni?

Ricordo ancora il documento Annals of Statistics su Boosting di Friedman-Hastie-Tibshirani e i commenti sugli stessi argomenti di altri autori (inclusi Freund e Schapire). A quel tempo, chiaramente Boosting era considerato una svolta sotto molti aspetti: computazionalmente fattibile, un metodo d'insieme, con prestazioni eccellenti ma misteriose. Nello stesso periodo, SVM …

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