La camminata casuale definita come , dove è rumore bianco. Indica che la posizione corrente è la somma della posizione precedente + un termine non previsto.Yt= Yt - 1+ etYt=Yt-1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Puoi provare che la funzione media , poichéμt= 0μt=0\mu_t = 0 E( Yt) = E( e1+ …
Non ho mai avuto l'opportunità di visitare un corso di statistica di una facoltà di matematica. Sto cercando una teoria della probabilità e un libro di statistiche completo e autosufficiente. Per completo intendo che contiene tutte le prove e non solo i risultati degli stati. Per autosufficienza intendo che non …
Questo è in qualche modo correlato alla mia domanda precedente qui: un esempio in cui il principio di probabilità * davvero * conta? Apparentemente, Deborah Mayo ha pubblicato un articolo su Statistical Science confutando la prova di Birnbaum del principio di probabilità. Qualcuno può spiegare l'argomento principale di Birnbaum e …
Ho letto spesso di una funzione "altamente non lineare". Nella mia comprensione, c'è "lineare" e "non lineare", quindi di cosa si tratta "altamente"? C'è una differenza formale da non lineare? Come viene definito?
Se e sono due vettori di unità casuali indipendenti in (distribuiti uniformemente su una sfera unitaria), qual è la distribuzione del loro prodotto scalare (prodotto punto) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Immagino che quando aumenta rapidamente la distribuzione (?) Diventa normale con media zero e varianza decrescente in dimensioni superiori …
Questa è probabilmente una domanda sciocca, ma la teoria della probabilità è lo studio di funzioni che si integrano / sommano a una? MODIFICARE. Ho dimenticato la non negatività. Quindi la teoria della probabilità è lo studio di funzioni non negative che si integrano / sommano a una?
Qual è la distribuzione del coefficiente di determinazione, o R al quadrato, , nella regressione multipla univariata lineare sotto l'ipotesi nulla ?R 2 R2R^2H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 In che modo dipende dal numero di predittori e dal numero di campioni ? Esiste un'espressione a forma chiusa per la …
Ho trovato molto su Internet per quanto riguarda l'interpretazione di effetti casuali e fissi. Tuttavia non sono riuscito a ottenere una fonte che fissa quanto segue: Qual è la differenza matematica tra effetti casuali e fissi? Con questo intendo la formulazione matematica del modello e il modo in cui i …
In tutto assumiamo che la nostra statistica sia una funzione di alcuni dati che è tratto dalla funzione di distribuzione ; la funzione di distribuzione empirica del nostro campione è . Quindi è la statistica vista come una variabile casuale e è la versione bootstrap della statistica. Usiamo come distanza …
Dati punti dati, ognuno con caratteristiche, sono etichettati come , l'altro sono etichettati come . Ogni caratteristica prende un valore da modo casuale (distribuzione uniforme). Qual è la probabilità che esista un iperpiano che può dividere le due classi?nnndddn / 2n/2n/2000n / 2n/2n/2111[ 0 , 1 ][0,1][0,1] Consideriamo prima il …
Qual è la differenza tra statistiche matematiche e statistiche? Ho letto questo : La statistica è lo studio della raccolta, organizzazione, analisi e interpretazione dei dati. Si occupa di tutti gli aspetti di questo, compresa la pianificazione della raccolta dei dati in termini di progettazione di sondaggi ed esperimenti. E …
Ogni libro di testo che ho visto finora descrive algoritmi ML e come implementarli. Esiste anche un libro di testo che costruisce teoremi e prove per il comportamento di quegli algoritmi? es. affermando che nelle condizioni , la discesa del gradiente porterà sempre ad A , B , C ?x,y,zx,y,zx,y,zA,B,CA,B,CA,B,C
Qualcuno può spiegare statistiche sufficienti in termini molto basilari? Vengo da un background ingegneristico e ho passato molte cose ma non sono riuscito a trovare una spiegazione intuitiva.
So che per problemi regolari, se abbiamo uno stimatore imparziale regolare migliore, deve essere lo stimatore di massima verosimiglianza (MLE). Ma in generale, se abbiamo un MLE imparziale, sarebbe anche il miglior stimatore imparziale (o forse dovrei chiamarlo UMVUE, purché abbia la varianza più piccola)?
Conosco con costanti, quindi dato , è facile da risolvere. So anche che non puoi applicarlo quando è una funzione non lineare, come in questo caso , e per risolverlo devo fare un'approssimazione con quello di Taylor. Quindi la mia domanda è come posso risolvere ?? faccio anche approssimazione con …
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