mutual information is a concept from information theory. It is a measure of joint dependence between two random variables, which is not, like the usual correlation coefficient, limited to scalar variables.
Voglio quantificare la relazione tra due variabili, A e B, usando le informazioni reciproche. Il modo per calcolarlo è binning delle osservazioni (vedi esempio codice Python di seguito). Tuttavia, quali fattori determinano quale numero di bin è ragionevole? Ho bisogno che il calcolo sia veloce, quindi non posso semplicemente usare …
Sto cercando di capire la forma normalizzata di informazioni reciproche puntuali. n p m i = p m i ( x , y)L o g( p ( x , y) )npmi=pmi(x,y)log(p(x,y))npmi = \frac{pmi(x,y)}{log(p(x,y))} Perché la probabilità congiunta del log normalizza l'informazione reciproca puntuale tra [-1, 1]? Le informazioni reciproche puntuali …
Ho difficoltà a sviluppare alcune intuizioni sull'entropia articolare. = incertezza nella distribuzione congiunta ; = incertezza in ; = incertezza in .p ( x , y ) H ( X ) p x ( x ) H ( Y ) p y ( y )H( X, Y)H(X,Y)H(X,Y)p ( x , …
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
Qual è la differenza tra correlazione incrociata e informazioni reciproche. Che tipo di problemi possono essere risolti usando queste misure e quando è appropriato utilizzarli uno sopra l'altro. Grazie per i commenti Per chiarire, la domanda è sollevata dall'interesse per l'analisi di iomage piuttosto che per l'analisi delle serie temporali, …
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