Statistiche e Big Data poisson-distribution

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Semplice approssimazione della distribuzione cumulativa di Poisson nella coda lunga?

Voglio decidere la capacità di una tabella in modo che abbia probabilità residue inferiori a da traboccare per un dato , supponendo che il numero di voci segua una legge di Poisson con un dato aspettativa .2 - p p ∈ [ 40 … 120 ] E ∈ [ 10 …

10 poisson-distribution

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Come si usa l'algoritmo EM per calcolare gli MLE per una formulazione variabile latente di un modello di Poisson gonfiato zero?

Il modello di regressione di Poisson gonfiato a zero è definito per un campione per Y i = { 0 con probabilità p i + ( 1 - p i ) e - λ i k con probabilità ( 1 - p i ) e - λ i λ k …

10 generalized-linear-model maximum-likelihood poisson-distribution expectation-maximization latent-variable

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Converti la distribuzione di Poisson in distribuzione normale

Ho principalmente un background di informatica ma ora sto cercando di insegnarmi le statistiche di base. Ho alcuni dati che penso abbiano una distribuzione di Poisson Ho due domande: Questa è una distribuzione Poisson? In secondo luogo, è possibile convertirlo in una distribuzione normale? Qualsiasi aiuto sarebbe apprezzato. Grazie mille

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Se utilizzare un offset in una regressione di Poisson quando si prevedono obiettivi di carriera totali segnati dai giocatori di hockey

Ho una domanda riguardante chi deve o non usare un offset. Assumi un modello molto semplice, in cui vuoi descrivere il numero (complessivo) di goal nell'hockey. Quindi hai goal, numero di partite giocate e una variabile fittizia "attaccante" che è uguale a 1 se il giocatore è un attaccante e …

10 r regression poisson-distribution generalized-linear-model count-data

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Aiuta a interpretare i dati di conteggio GLMM usando lme4 glmer e glmer.nb - Binomio negativo contro Poisson

Ho alcune domande in merito alle specifiche e all'interpretazione dei GLMM. 3 domande sono sicuramente statistiche e 2 sono più specifiche su R. Sto pubblicando qui perché alla fine penso che il problema sia l'interpretazione dei risultati GLMM. Attualmente sto provando a montare un GLMM. Sto usando i dati del …

9 r lme4-nlme poisson-distribution negative-binomial glmm

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GAMM con dati zero gonfiati

È possibile montare un GAMM (Generalized Additive Mixed Model) per i dati a zero inflazione in R? In caso contrario, è possibile adattare un GAM (Generalized Additive Model) per dati a zero inflazione con una distribuzione binomiale negativa o quasi Poisson in R? (Ho trovato COZIGAM :: zigam e mgcv: …

9 poisson-distribution negative-binomial gam zero-inflation

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Probabilità di un processo indipendente di Poisson che ne sorpassa un altro

Ho già fatto questa domanda in un altro modo su altri cambi di stack, quindi mi dispiace per la ripubblicazione un po '. Ho chiesto informazioni al mio professore e ad un paio di dottorandi, senza una risposta definitiva. Prima indicherò il problema, quindi la mia potenziale soluzione e il …

9 poisson-distribution poisson-process

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Stimatore discreto del parametro di Poisson

Il numero di incidenti al giorno è una variabile casuale di Poisson con parametro , in 10 giorni scelti a caso il numero di incidenti è stato osservato come 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, quale sarà uno stimatore imparziale di e λ ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Ho provato a tentare in questo modo: sappiamo che , ma …

9 self-study estimation poisson-distribution

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Test di ipotesi di Poisson per due parametri

Quindi, per divertimento, sto prendendo alcuni dei dati delle chiamate dal call center in cui lavoro e sto provando a fare alcuni test di ipotesi su di essi, in particolare il numero di chiamate ricevute in una settimana, e usando una distribuzione Poisson per adattarla. A causa dell'argomento del mio …

9 hypothesis-testing poisson-distribution

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In che modo glmnet gestisce l'overdispersione?

Ho una domanda su come modellare il testo sui dati di conteggio, in particolare su come utilizzare la lassotecnica per ridurre le funzionalità. Supponi di avere N articoli online e il conteggio delle visualizzazioni di pagina per ogni articolo. Ho estratto 1 grammi e 2 grammi per ogni articolo e …

9 poisson-distribution lasso glmnet overdispersion penalized

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Convergenza in Distribution \ CLT

Dato che , il distr condizionale. di è . ha distr marginale. di Poisson ( ), è una costante positiva.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Mostra che, come , nella distribuzione.( Y - E ( Y ) ) / √θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) Qualcuno …

9 self-study poisson-distribution conditional-probability convergence central-limit-theorem

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Trovare la varianza dello stimatore per la massima probabilità per la distribuzione di Poisson

Se sono iid distribuzioni di Poisson con il parametro ho scoperto che la stima della massima verosimiglianza è per i dati . Pertanto possiamo definire lo stimatore corrispondente La mia domanda è: come valuteresti la varianza di questo stimatore? ß ß ( k 1 , ... , k n ) …

9 variance maximum-likelihood poisson-distribution

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Bontà di adattamento alla distribuzione di Poisson

Quali sono alcuni dei test statistici ben noti per misurare la bontà dell'adattamento delle variabili casuali osservate a una distribuzione di Poisson? So che il test di Kolmogorov-Smirnov è uno di questi, ce ne sono altri là fuori?

9 probability poisson-distribution goodness-of-fit

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in base al totale, qual è la distribuzione di binomi negativi

Se sono iid binomiali negativi, qual è la distribuzione di data ( x 1 , x 2 , … , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN è fisso. Se sono Poisson allora, a condizione che il …

9 poisson-distribution multinomial negative-binomial conditioning

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Confronto dei tassi di incidenza

Voglio confrontare il tasso di incidenza tra due gruppi (uno senza malattia e uno con). Stavo programmando di calcolare il rapporto del tasso di incidenza (IRR), ovvero il gruppo del tasso di incidenza B / il gruppo del tasso di incidenza A, e quindi testare se questo tasso è uguale …

9 r poisson-distribution epidemiology incidence-rate-ratio

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