Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
Attualmente sto lavorando a una serie di modelli di serie temporali di Poisson, cercando di stimare l'effetto di un cambiamento nel modo in cui i conteggi sono stati ottenuti (passando da un test diagnostico a un altro), controllando nel contempo altre tendenze nel tempo (diciamo un aumento generale del incidenza …
Se ci sono 0 nella tabella di contingenza e stiamo adattando modelli di poisson / loglineare annidati (usando la glmfunzione R ) per un test del rapporto di verosimiglianza, dobbiamo regolare i dati prima di adattare i modelli glm (ad esempio aggiungere 1/2 a tutti i conteggi)? Ovviamente alcuni parametri …
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
Versione breve Sto cercando di risolvere analiticamente / approssimare la probabilità composita che deriva da estrazioni indipendenti di Poisson e da un ulteriore campionamento con o senza sostituzione (non mi interessa davvero quale). Voglio usare la probabilità con MCMC (Stan), quindi ho bisogno della soluzione solo fino a un termine …
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