Tratto da Grimmet e Stirzaker : Mostra che non può essere il caso cui è uniformemente distribuito su [0,1] e e sono indipendenti e identicamente distribuiti. Non si deve supporre che X e Y siano variabili continue.U X YU=X+YU=X+YU=X+YUUUXXXYYY Una semplice prova per suffissi contraddizione per il caso in cui …
Speravo che qualcuno potesse proporre un argomento che spieghi perché le variabili casuali e , con distribuzione normale standard, sono statisticamente indipendenti. La prova di questo fatto deriva facilmente dalla tecnica MGF, ma la trovo estremamente controintuitiva.Y1=X2−X1Y1=X2−X1Y_1=X_2-X_1Y2=X1+X2Y2=X1+X2Y_2=X_1+X_2XiXiX_i Gradirei quindi l'intuizione qui, se presente. Grazie in anticipo. EDIT : i pedici …
Ho una domanda molto per principianti riguardo al Teorema del limite centrale (CLT): Sono consapevole che il CLT afferma che una media di variabili casuali iid è distribuita approssimativamente normale (per , dove è l'indice delle somme) o che la variabile casuale standardizzata avrebbe una distribuzione normale standard.nn→∞n→∞n \to \inftynnn …
Supponi di avere una borsa con tessere, ognuna con una lettera. Ci sono tessere con la lettera 'A', con 'B' e così via, e tessere 'jolly' (abbiamo ). Supponiamo di avere un dizionario con un numero finito di parole.n A n B n ∗ n = n A + n …
Non so se sono solo io, ma sono molto scettico sulle statistiche in generale. Posso capirlo nei giochi di dadi, nei giochi di poker, ecc. I giochi ripetuti molto piccoli, semplici e per lo più indipendenti vanno bene. Ad esempio, un atterraggio di una moneta sul suo bordo è abbastanza …
Ho imparato che la somma delle variabili casuali esponenziali segue la distribuzione gamma. Ma ovunque leggo la parametrizzazione è diversa. Ad esempio, Wiki descrive la relazione, ma non dici cosa significano effettivamente i loro parametri? Forma, scala, frequenza, 1 / frequenza? Distribuzione esponenziale: ~xxxexp(λ)exp(λ)exp(\lambda) f(x|λ)=λe−λxf(x|λ)=λe−λxf(x|\lambda )=\lambda {{e}^{-\lambda x}} E[x]=1/λE[x]=1/λE[x]=1/ \lambda …
Ovviamente gli eventi A e B sono indipendenti se Pr = Pr Pr . Definiamo una quantità correlata Q:( A ) ( B )( A ∩ B )(UN∩B)(A\cap B)( A )(UN)(A)( B )(B)(B) Q ≡ P r ( A ∩ B )P r ( A ) P r ( B …
Vorrei decidere se seguire un corso chiamato "INTRODUZIONE AI PROCESSI STOCASTICI" che si terrà il prossimo semestre nella mia Università. Ho chiesto al docente come studiare un corso del genere mi avrebbe aiutato come statistico, ha detto che, poiché proviene dalla probabilità, conosce ben poco delle statistiche e non sa …
Vorrei disegnare numeri interi da 1 a qualche specifica lanciando un certo numero di dadi a sei facce giusti (d6). Una buona risposta spiegherà perché il suo metodo produce numeri interi uniformi e indipendenti .NNN Come esempio illustrativo, sarebbe utile spiegare come funziona una soluzione per il caso di .N …
Supponiamo che una moneta giusta venga lanciata ripetutamente fino a quando non si ottiene una testa per la prima volta. Qual è il numero previsto di lanci che saranno richiesti? Qual è il numero atteso di code che saranno ottenute prima di ottenere la prima testa?
Decidiamo tu e io di giocare una partita in cui a turno lanciamo una moneta. Il primo giocatore che lancia 10 teste in totale vince la partita. Naturalmente, c'è una discussione su chi dovrebbe andare per primo. Le simulazioni di questo gioco mostrano che il giocatore che lancia per primo …
Vorrei generare campioni dalla regione blu definita qui: La soluzione ingenua è utilizzare il campionamento del rifiuto nel quadrato dell'unità, ma ciò fornisce solo un'efficienza di (~ 21,4%).1 - π/ 41-π/41-\pi/4 C'è un modo per campionare in modo più efficiente?
Disegna casualmente nnn intervalli da [0,1][0,1][0,1] , in cui ciascun punto finale A, B viene selezionato dalla distribuzione uniforme tra [0,1][0,1][0,1] . Qual è la probabilità che almeno un intervallo si sovrapponga a tutti gli altri?
Secondo questo articolo di Wikipedia , si può rappresentare il prodotto delle probabilità x⋅ycome -log(x) - log(y)rendere il calcolo più computazionalmente ottimale. Ma se provo un esempio dì: p1 = 0.5 p2 = 0.5 p1 * p2 = 0.25 -log(p1) - log(p2) = 2 p3 = 0.1 p4 = 0.1 …
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