Domande taggate «probability»

Una probabilità fornisce una descrizione quantitativa della probabile occorrenza di un particolare evento.

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LARS vs discesa delle coordinate per il lazo
Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo di LARS [1] rispetto all'utilizzo della discesa delle coordinate per l'adattamento della regressione lineare regolarizzata L1? Sono principalmente interessato agli aspetti prestazionali (i miei problemi tendono ad avere Ntra le centinaia di migliaia e p<20). Tuttavia, anche altre intuizioni sarebbero apprezzate. modifica: …
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Risorse online per l'apprendimento di statistiche, esercizi (con soluzioni)?
Attualmente sto lavorando come assistente di insegnamento presso la mia università, in un corso di statistica introduttiva (per studenti di medicina). Offline, ci sono molti libri disponibili con informazioni per aiutare l'insegnante. Tuttavia, ciò che mi interessa sapere è se potresti indirizzarmi verso qualsiasi (buona) risorsa che fornisca esercizi (con …
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L'accuratezza è una regola di punteggio impropria in un'impostazione di classificazione binaria?
Recentemente ho imparato a conoscere le regole di punteggio adeguate per i classificatori probabilistici. Numerosi thread su questo sito Web hanno sottolineato come l'accuratezza sia una regola di punteggio impropria e non dovrebbe essere utilizzata per valutare la qualità delle previsioni generate da un modello probabilistico come la regressione logistica. …
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La deviazione standard è totalmente sbagliata? Come si calcola lo std per altezze, conteggi ecc (numeri positivi)?
Diciamo che sto calcolando altezze (in cm) e i numeri devono essere più alti di zero. Ecco l'elenco di esempio: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 In questo esempio, secondo la distribuzione normale, il 99,7% dei valori deve essere compreso tra ± …
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Funzioni di covarianza o kernel: che cosa sono esattamente?
Sono piuttosto nuovo nel campo dei processi gaussiani e di come vengono applicati nell'apprendimento automatico. Continuo a leggere e ascoltare le funzioni di covarianza come l'attrazione principale di questi metodi. Qualcuno potrebbe spiegare in modo intuitivo cosa sta succedendo in queste funzioni di covarianza? Altrimenti, se potessi segnalare un tutorial …
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La normalità articolare è una condizione necessaria affinché la somma delle normali variabili casuali sia normale?
Nei commenti che seguono questa mia risposta a una domanda correlata, gli utenti ssdecontrol e Glen_b hanno chiesto se la normalità congiunta di e è necessaria per affermare la normalità della somma ? Che la normalità comune sia sufficiente è, ovviamente, ben noto. Questa domanda supplementare non è stata affrontata …
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Comprensione intuitiva del teorema di Halmos-Savage
Il teorema di Halmos-Savage afferma che per un modello statistico dominato una statistica è sufficiente se (e solo se) per tutti esiste una versione misurabile del derivato Radon Nikodym dove è un misura privilegiata tale che per e .(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A'){P∈P}{P∈P}\{P …
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Esempio di costruzione che mostra
Come costruire un esempio di distribuzione di probabilità per la quale vale, assumendo ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 La disuguaglianza che deriva dalla disuguaglianza di Jensen per un RV valutato positivamente è come (la disuguaglianza inversa se ). Questo perché il mapping è convesso per e concavo per . Seguendo la condizione di uguaglianza …
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