Domande taggate «r-squared»

Il coefficiente di determinazione, solitamente simboleggiato da , è la proporzione della varianza di risposta totale spiegata da un modello di regressione. Può essere utilizzato anche per vari pseudo R quadrati proposti, ad esempio per la regressione logistica (e altri modelli). $R^2$

Questa domanda è stata migrata dallo Stack Overflow perché è possibile rispondere su Convalida incrociata. Migrato 3 anni fa . Nelle statistiche stiamo facendo regressioni lineari, il loro inizio. In generale, sappiamo che maggiore è l' meglio è, ma c'è mai uno scenario in cui un R 2 alto sarebbe …

23 regression r-squared

Esiste un

Avendo incluso un modello di regressione quantile in un documento, i revisori vogliono che io includa aggiustato R2R2R^2 nel documento. Ho calcolato gli pseudo- s (dal documento JASA del 1999 di Koenker e Machado ) per i tre quantili di interesse per il mio studio.R2R2R^2 Tuttavia, non ho mai sentito …

22 goodness-of-fit r-squared quantile-regression

C'è qualche differenza tra e ?

Il coefficiente di correlazione è solitamente scritto con una maiuscola ma a volte no. Mi chiedo se c'è davvero una differenza tra e ? può significare qualcos'altro oltre a un coefficiente di correlazione?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

22 correlation terminology r-squared

R-quadrato nella regressione quantile

Sto usando la regressione quantile per trovare predittori del 90 ° percentile dei miei dati. Lo sto facendo in R usando il quantregpacchetto. Come posso determinare per la regressione quantile che indicherà quanta variabilità viene spiegata dalle variabili predittive?r2r2r^2 Quello che voglio veramente sapere: "Qualunque metodo che posso usare per …

21 r-squared quantile-regression

Importanza dei predittori nella regressione multipla: parziale rispetto a coefficienti standardizzati

Mi chiedo quale sia la relazione esatta tra parziale e coefficienti in un modello lineare e se dovrei usare solo uno o entrambi per illustrare l'importanza e l'influenza dei fattori.R2R2R^2 Per quanto ne so, con summaryottengo stime dei coefficienti e con anovala somma dei quadrati per ciascun fattore - la …

21 r regression multiple-regression regression-coefficients r-squared

Interpretazione semplice dell'output di regressione lineare

Ho eseguito una semplice regressione lineare del log naturale di 2 variabili per determinare se sono correlate. Il mio output è questo: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Sono confuso. Guardando il valore , direi che le due variabili non sono correlate, poiché è così vicino a …

20 regression r-squared

Un ponderato in un modello lineare robusto è significativo per la bontà dell'analisi di adattamento?

Ho stimato un modello lineare robusto Rcon pesi MM usando il rlm()pacchetto MASS. `R`` non fornisce un valore per il modello, ma vorrei averne uno se si tratta di una quantità significativa. Sono anche interessato a sapere se c'è qualche significato nell'avere un valore che pesa la varianza totale e …

19 r goodness-of-fit r-squared robust rlm

Qual è il valore " " dato nel sommario di un modello di coxph in R

Qual è il valore R2R2R^2 dato nel sommario di un modello coxph in R? Per esempio, Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Ho stupidamente incluso un manoscritto come valore R2R2R^2 e il revisore ci ha fatto un balzo dicendo che non era a conoscenza di un analogo della statistica R2R2R^2 …

18 r survival r-squared cox-model

Mi sono confuso cercando di capire se un valore rrr -squared ha anche un valore ppp . A quanto mi risulta, in correlazione lineare con un insieme di punti di dati rrr può avere un valore compreso tra −1−1-1 a 111 e questo valore, qualunque essa sia, può avere un …

18 statistical-significance p-value r-squared

Il valore R-quadrato è appropriato per confrontare i modelli?

Sto cercando di identificare il modello migliore per prevedere i prezzi delle automobili, utilizzando i prezzi e le funzionalità disponibili sui siti di annunci classificati automobilistici. Per questo ho usato un paio di modelli della libreria scikit-learn e modelli di reti neurali di pybrain e neurolab. L'approccio che ho usato …

17 machine-learning neural-networks random-forest r-squared elastic-net

Analisi dei componenti principali "all'indietro": quanta varianza dei dati è spiegata da una data combinazione lineare delle variabili?

Ho effettuato un'analisi delle componenti principali delle sei variabili , , , , e . Se ho capito bene, PC1 non ruotato mi dice quale combinazione lineare di queste variabili descrive / spiega la maggiore varianza nei dati e PC2 mi dice quale combinazione lineare di queste variabili descrive la …

17 variance pca r-squared covariance-matrix

Qual è la relazione tra R-quadrato e valore p in una regressione?

tl; dr - per la regressione OLS, un R-quadrato più alto implica anche un valore P più alto? In particolare per una singola variabile esplicativa (Y = a + bX + e) ma sarebbe anche interessato a conoscere n più variabili esplicative (Y = a + b1X + ... bnX …

17 regression modeling p-value r-squared

Cosa significa R-quadrato negativo?

Supponiamo che io abbia alcuni dati e quindi li metto in forma con un modello (una regressione non lineare). Quindi calcolo l'R-quadrato ( R2R2R^2 ). Quando R-quadrato è negativo, cosa significa? Significa che il mio modello è cattivo? So che l'intervallo di R2R2R^2 può essere [-1,1]. Quando R2R2R^2 è 0, …

17 regression goodness-of-fit r-squared curve-fitting

Come dividere l'R-quadrato tra le variabili predittive nella regressione multipla?

Ho appena letto un articolo in cui gli autori hanno effettuato una regressione multipla con due predittori. Il valore complessivo del r-quadrato era 0,65. Hanno fornito un tavolo che ha diviso il quadratino tra i due predittori. Il tavolo sembrava così: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, …

16 r multiple-regression r-squared importance variance-decomposition

Insidie da evitare durante la trasformazione dei dati?

Ho raggiunto una forte relazione lineare tra la mia variabile XXX e dopo aver trasformato doppiamente la risposta. Il modello era ma l'ho trasformato in migliorando da .19 a .76.YYYY∼XY∼XY\sim XYX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X}R2R2R^2 Chiaramente ho fatto un discreto intervento chirurgico su questa relazione. Qualcuno può discutere le insidie di farlo, come …

15 regression data-transformation r-squared

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