Ho un set di 20 variabili che ho messo attraverso l'analisi dei fattori in SPSS. Ai fini della ricerca, devo sviluppare 6 fattori. SPSS ha dimostrato che 8 variabili (su 20) sono state caricate con pesi bassi o sono state caricate equamente da diversi fattori, quindi le ho rimosse. Le …
Ho una buona esperienza pratica con il campionamento di Metropolis-Hastings e Gibbs, ma voglio ottenere una migliore comprensione matematica di questi algoritmi. Quali sono alcuni buoni libri di testo o articoli che dimostrano la correttezza di questi campionatori (anche altri algoritmi sarebbero grandi)?
La mia domanda è se ci sono buoni materiali online per imparare questo. Qualcosa che introduce bene le cose, in particolare i modelli ARMA e la matematica correlata. Modifica: sto cercando qualcosa di livello universitario di fascia alta. Qualcosa di simile a Introduzione alle serie storiche e alle previsioni di …
Ho avuto abbastanza corsi di statistica durante gli anni scolastici e all'università. Ho una buona comprensione dei concetti, come CI, i valori p, l'interpretazione del significato statistico, i test multipli, la correlazione, la regressione lineare semplice (con minimi quadrati) (modelli lineari generali) e tutti i test di ipotesi. Mi era …
Devo creare un'app Web multiutente che riguardi misurazioni del traffico, previsioni ecc. A questo punto so che userò barre e grafici a torta. Sfortunatamente, quei tipi di grafici non sono ricchi nell'esprimere tutti i dati che raccolgo e computo. Sto cercando una raccolta di grafici. Va bene se devo comprare …
Quale libro è il trattamento più approfondito dei concetti fondamentali nelle statistiche? Non sto chiedendo un libro sui dettagli dei metodi di calcolo e delle procedure, sono principalmente interessato a un libro che spiega a fondo i concetti di base ... un approccio intuitivo / illustrato / visivo alle idee …
Il gruppo può raccomandare un buon testo / risorsa introduttiva alle tecniche di ricampionamento applicate? In particolare, sono interessato alle alternative ai test parametrici classici (ad es. Test t, ANOVA, ANCOVA) per confrontare gruppi quando ipotesi come la normalità sono chiaramente violate. Un tipo di problema di esempio che vorrei …
Lavoro nel campo del data mining e ho avuto pochissima istruzione formale in statistica. Ultimamente ho letto molto lavoro incentrato sui paradigmi bayesiani per l'apprendimento e il mining, che trovo molto interessanti. La mia domanda è (in più parti), dato un problema esiste un quadro generale in base al quale …
Dove posso trovare una prova del teorema di Pitman – Koopman – Darmois? Ho cercato su Google per un po 'di tempo. Stranamente, molte note menzionano questo teorema, ma nessuna di esse presenta la prova.
lascia che e .Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) Se e sono distribuiti indipendentemente, la variabile segue una distribuzione con gradi di libertà .ZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss Sto cercando una prova di questo fatto, un riferimento è abbastanza buono se non si desidera scrivere l'argomento completo.
Oggi stavo parlando con qualcuno del campionamento e ricordo vagamente una storia di uno statistico molto rispettato che raccomandava un campionamento sistematico dall'elenco telefonico in un caso legale particolare. Ricordo che la storia ha fatto qualcosa come un giudice in tribunale che gli diceva qualcosa del tipo "Non so molto …
Ho trovato questo post: Sì. Il coefficiente riflette la variazione delle probabilità del registro per ogni incremento della variazione nel predittore ordinale. Questa specifica del modello (molto comune) presuppone che il predittore abbia un impatto lineare sui suoi incrementi. Per testare l'assunto, è possibile confrontare un modello in cui si …
Ho alcuni dati e stavo cercando di adattarmi a una curva regolare. Tuttavia, non voglio far valere troppe credenze precedenti o preconcetti troppo forti (tranne quelli implicati dal resto della mia domanda) su di esso, o qualsiasi distribuzione specifica. Volevo solo adattarlo con una curva liscia (o avere una buona …
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