Sto cercando di adattare un modello a tempo discreto in R, ma non sono sicuro di come farlo. Ho letto che puoi organizzare la variabile dipendente in diverse righe, una per ogni osservazione temporale e utilizzare la glmfunzione con un collegamento logit o cloglog. In questo senso, ho tre colonne: …
Ho verificato la risposta a questa domanda su stats.stackexchange: quali sono le buone risorse che forniscono una cronologia delle statistiche? In effetti, il libro Stigler "Statistics on the Table" sembra eccellente e non vedo l'ora di leggerlo. Ma sono più interessato allo sviluppo di moderni modelli ARIMA. Penso di ricordare …
Quando ho frequentato corsi di statistica teorica come studente universitario 10 anni fa, abbiamo usato le statistiche matematiche moderne di Dudewicz e Mishra. Mi ritrovo a fare riferimento al libro ora e mi viene in mente che alcuni esempi di codice sono in fase di assemblaggio per un IBM 370. …
Dato iid, considera le variabili casualiX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Domanda: Qual è il risultato più "importante" di queste variabili casuali? Per chiarire "l'importanza", quale risultato ha il maggior numero di altri risultati come conseguenza logica? Quale dei risultati viene …
Bene, non possiamo, per esempio, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence per un interessante controesempio. Ma la vera domanda è: esiste un modo per rafforzare la condizione affinché segua l'indipendenza? Ad esempio, esiste un insieme di funzioni modo che se per tutti seguirà l'indipendenza? E quanto deve essere infinito un tale insieme di funzioni?E …
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . Mi piacerebbe conoscere la teoria della probabilità, la teoria della misura …
Il problema con cui ho a che fare è prevedere i valori delle serie temporali. Sto guardando una serie temporale alla volta e, ad esempio, basandomi sul 15% dei dati di input, vorrei prevederne i valori futuri. Finora mi sono imbattuto in due modelli: LSTM (memoria a breve termine; una …
Sto cercando risorse (non deve essere un libro unico) che coprano alcuni dei casi più impegnativi di progettazione sperimentale e analisi statistica. Alcuni dei casi che vorrei essere coperti: 1. Casi in cui le unità di randomizzazione sono diverse dalle unità di analisi Esempio: gestisco una piattaforma di e-commerce con …
Ho letto i classificatori algebrici: un approccio generico alla convalida incrociata rapida, alla formazione online e alla formazione parallela e sono rimasto sorpreso dalle prestazioni degli algoritmi derivati. Tuttavia, sembra che oltre a Naive Bayes (e GBM) non ci siano molti algoritmi adattati al framework. Ci sono altri articoli che …
Mi è stato chiesto di proporre un corso di progettazione sperimentale per studenti laureati in agronomia ed ecologia. Non ho mai seguito un corso del genere, e sono rimasto sorpreso di scoprire che il corso potrebbe essere più appropriatamente chiamato "Oltre ANOVA a senso unico" e che copre il materiale …
Domande: I modelli lineari impropri sono usati nella pratica o sono qualche tipo di curiosità descritta di volta in volta nelle riviste scientifiche? In tal caso, in quali settori vengono utilizzati? Ci sono altri esempi di tali modelli? Infine, gli errori standard, i valori , ecc. Presi da OLS per …
A pagina 12 del libro di Bates sul modello a effetti misti , descrive il modello come segue: Verso la fine dello screenshot, menziona il fattore di covarianza relativo , in base al parametro varianza-componente , θΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta senza spiegare qual è esattamente la relazione. Supponiamo che ci venga dato , …
Secondo la documentazione dell'oggetto StandardScaler in scikit-learn: Ad esempio, molti elementi utilizzati nella funzione obiettivo di un algoritmo di apprendimento (come il kernel RBF di Support Vector Machines o i regolarizzatori L1 e L2 dei modelli lineari) presuppongono che tutte le funzioni siano centrate attorno a 0 e abbiano una …
In un commento qui , @gung ha scritto, Credo che possano sovrapporsi un po '(forse ~ 25%) e comunque essere significativi al livello del 5%. Ricorda che l'IC 95% che vedi è per il singolo OR, ma il test di 2 OR riguarda la differenza tra loro. Tuttavia, se non …
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