Domande taggate «references»

Domande che cercano riferimenti esterni (libri, documenti, ecc.) Su un argomento particolare. Utilizza sempre anche un tag più specifico.

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Dall'identificazione alla stima
Attualmente sto leggendo il pezzo di Pearl (Pearl, 2009, 2a edizione) sulla causalità e la lotta per stabilire il legame tra l'identificazione non parametrica di un modello e la stima effettiva. Sfortunatamente, lo stesso Pearl è molto silenzioso su questo argomento. Per fare un esempio, ho in mente un modello …
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Stima dei rapporti di rischio adeguati nei dati binari usando la regressione di Poisson
Sono interessato a stimare un rapporto di rischio rettificato, analogo a come si stima un rapporto di probabilità rettificato utilizzando la regressione logistica. Alcune pubblicazioni (ad esempio, questo ) indicano che l'uso della regressione di Poisson con errori standard di Huber-White è un modo basato su modelli per farlo Non …
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Libri sull'ecologia statistica?
So che questa domanda è stata posta prima: libro di consultazione per studi ecologici ma non è quello che sto cercando. Quello che sto cercando è se qualcuno potesse raccomandare un buon libro (o un riferimento canonico) sull'ecologia statistica? Ho un'ottima conoscenza delle statistiche, quindi il libro potrebbe davvero essere …
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Esperimenti validi, utili e caratteristici per la progettazione statistica (ottimale) degli esperimenti
Esistono più fenomeni a cui è possibile applicare la progettazione sperimentale di quante siano le strategie di progettazione valide alternative. Questo dovrebbe essere vero, anche se ci sono molti modi per progettare correttamente un esperimento. Quali sono i migliori "problemi" che dimostrano veramente il valore e la sfumatura dei diversi …
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Prenota per statistiche non parametriche
Quale sarebbe un buon libro per le statistiche non parametriche. Non solo introduzione ma livello avanzato. Inoltre sto guardando qualcosa che posso usare per imparare e non per riferimento. In particolare sto cercando un libro che possa contenere le basi dietro metodi non parametrici, inferenza non parametrica, metodi per valutare …
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Riferimenti di statistiche frequentiste per qualcuno esperto nella moderna teoria della probabilità
Provenienti da un rigoroso background nell'analisi e nella moderna teoria della probabilità, trovo che le statistiche bayesiane siano semplici e di facile comprensione, e le statistiche dei frequentatori sono incredibilmente confuse e poco intuitive. Sembra che i frequentisti stiano davvero facendo statistiche bayesiane, tranne che con "priori segreti" che non …
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Bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per modelli misti
I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Come eseguire più test chi-quadrato post-hoc su un tavolo 2 X 3?
Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …
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Riferimenti sull'ottimizzazione numerica per gli statistici
Sto cercando un solido riferimento (o riferimenti) su tecniche di ottimizzazione numerica rivolte agli statistici, cioè applicare questi metodi ad alcuni problemi inferenziali standard (ad esempio MAP / MLE in modelli comuni). Cose come discesa gradiente (diritta e stocastica), EM e suoi spinoff / generalizzazioni, ricottura simulata, ecc. Spero che …
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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