Statistiche e Big Data references

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Idea e intuizione dietro la stima della probabilità quasi massima (QMLE)

Domande: qual è l'idea e l'intuizione alla base della stima della massima verosimiglianza (QMLE; noto anche come stima della pseudo massima verosimiglianza, PMLE)? Cosa fa funzionare lo stimatore quando la distribuzione dell'errore effettiva non corrisponde alla distribuzione dell'errore ipotizzata? Il sito di Wikipedia per QMLE va bene (breve, intuitivo, al …

17 maximum-likelihood references intuition quasi-likelihood

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Qualche suggerimento per un buon libro di testo introduttivo alle statistiche?

Spero che tu mi possa dare alcuni suggerimenti. Insegno in un college molto diversificato (composto da gruppi minoritari) e gli studenti sono per lo più laureati in psicologia. La maggior parte degli studenti proviene dal liceo, ma alcuni di loro sono studenti di ritorno di età superiore ai 40 anni. …

17 references teaching

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Revisione della letteratura sulla regressione non lineare

Qualcuno sa di un buon articolo di revisione per la letteratura statistica sulla regressione non lineare? Sono principalmente interessato ai risultati di coerenza e agli asintotici. Di particolare interesse è il modello yI t= m ( xI t, θ ) + ϵI t,yiot=m(Xiot,θ)+εiot,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, per i dati …

17 regression references nonlinear-regression

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Cosa significa che l'AUC è una regola di punteggio semi-corretta?

Una regola di punteggio appropriata è una regola che viene massimizzata da un modello "vero" e non consente "copertura" o gioco del sistema (riportare deliberatamente risultati diversi come è la vera convinzione del modello per migliorare il punteggio). Il punteggio Brier è corretto, l'accuratezza (proporzione classificata correttamente) è impropria e …

16 classification references roc measurement-error scoring-rules

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Come avrei potuto scoprire la distribuzione normale?

Qual è stata la prima derivazione della distribuzione normale, puoi riprodurre quella derivazione e anche spiegarla nel suo contesto storico ? Voglio dire, se l'umanità si fosse dimenticata della distribuzione normale, qual è il modo più probabile che la riscoprire e quale sarebbe la derivazione più probabile? Immagino che le …

16 probability distributions normal-distribution references history

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Casi d'uso moderni di macchine Boltzmann limitate (RBM)?

Background: molta della ricerca moderna negli ultimi 4 anni (post alexnet ) sembra essersi allontanata dall'uso della pre-generazione generativa per le reti neurali per ottenere risultati di classificazione all'avanguardia. Ad esempio, i migliori risultati per mnist qui includono solo 2 articoli dei primi 50 che sembrano usare modelli generativi, entrambi …

16 references deep-learning rbm generative-models

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La statistica è una macchina ... citazione

Dovrò presentare un progetto ai non statistici in una prossima conferenza e vorrei includere una citazione che ho letto a un certo punto che fa il confronto tra le statistiche e una macchina che elabora il minerale. Il motivo è che voglio sottolineare una certa connessione tra le capacità della …

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Letteratura sulla regressione quantile IV

Negli ultimi mesi ho letto intensamente della regressione quantile in preparazione della mia tesi di laurea di questa estate. In particolare ho letto la maggior parte del libro di Roger Koenker del 2005 sull'argomento. Ora voglio espandere questa conoscenza esistente alle tecniche di regressione quantile che consentono variabili strumentali (IV). …

16 regression references econometrics instrumental-variables quantile-regression

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Limiti superiori per la densità della copula?

Il limite superiore di Fréchet-Hoeffding si applica alla funzione di distribuzione della copula ed è dato da C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Esiste un limite superiore simile (nel senso che dipende dalle densità marginali) per la densità della copula invece del CDF?c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) Qualsiasi riferimento sarebbe molto apprezzato.

16 references joint-distribution bounds copula

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Regole di arresto opzionali non presenti nei libri di testo

Le regole di arresto influenzano la relazione tra i valori P e i tassi di errore associati alle decisioni. Un recente articolo di Simmons et al. Il 2011 conia il termine gradi di libertà del ricercatore per descrivere una raccolta di comportamenti che considerano responsabili di molti dei rapporti nella …

16 references type-i-and-ii-errors optimal-stopping

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Libri di teoria della probabilità per l'autoapprendimento

Esistono buoni libri che spiegano concetti importanti della teoria della probabilità come le funzioni di distribuzione della probabilità e le funzioni di distribuzione cumulativa? Per favore, evita di fare riferimento a libri come "Statistica matematica e analisi dei dati" di John Rice che iniziano con semplici concetti di permutazione e …

16 probability self-study distributions references theory

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Modo per iniziare e imparare R?

Ho provato più volte a "farlo da solo", ma con un successo limitato. Sono un utente SPSS occasionale e ho qualche esperienza SAS. Gradirei un puntatore o due da qualcuno che ha un background simile e ora usa R.

16 r references

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Introduzione alle reti neurali per le previsioni

Ho bisogno di alcune risorse per iniziare a utilizzare le reti neurali per la previsione delle serie storiche. Sono diffidente nell'implementare alcuni documenti e poi scoprire che hanno ampiamente dichiarato il potenziale dei loro metodi. Quindi, se hai esperienza con i metodi che stai suggerendo, sarà ancora più fantastico.

16 time-series neural-networks forecasting references

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Storie di guerra in cui sono state prese decisioni sbagliate sulla base di informazioni statistiche?

Penso che sia giusto dire che la statistica è una scienza applicata, quindi quando vengono calcolate le medie e le deviazioni standard è perché qualcuno sta cercando di prendere alcune decisioni sulla base di quei numeri. Parte dell'essere un buon statistico quindi spero sia in grado di "rilevare" quando i …

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Panoramica completa delle funzioni di perdita?

Sto cercando di ottenere una prospettiva globale su alcune delle idee essenziali nell'apprendimento automatico e mi chiedevo se esiste un trattamento completo delle diverse nozioni di perdita (quadrato, log, cardine, proxy, ecc.). Stavo pensando a qualcosa sulla falsariga di una presentazione più completa e formale dell'eccellente post di John Langford …

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