Domande taggate «references»

Domande che cercano riferimenti esterni (libri, documenti, ecc.) Su un argomento particolare. Utilizza sempre anche un tag più specifico.




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Errore di approssimazione dell'intervallo di confidenza per la media quando
Sia {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n una famiglia di variabili casuali iid che assume valori in [0,1][0,1][0,1] , con una media μμ\mu e varianza σ2σ2\sigma^2 . Un semplice intervallo di confidenza per la media, usando σσ\sigma ogni volta che è noto, è dato da P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1).P(|X¯−μ|>ε)≤σ2nε2≤1nε2(1). P( | \bar X - \mu| > \varepsilon) \le …

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L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 





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Che cos'è un "metodo di passaggio messaggi"?
Ho un vago senso di cosa sia un metodo di passaggio di messaggi: un algoritmo che costruisce un'approssimazione a una distribuzione costruendo iterativamente approssimazioni di ciascuno dei fattori della distribuzione condizionali su tutte le approssimazioni di tutti gli altri fattori. Credo che entrambi siano esempi di passaggio di messaggi e …

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Buone introduzioni alle serie storiche (con R)
Attualmente sto raccogliendo dati per un esperimento sulle caratteristiche psicosociali associate all'esperienza del dolore. Come parte di questo, sto raccogliendo elettronicamente le misurazioni GSR e BP dai miei partecipanti, insieme a vari self-report e misure implicite. Ho un background psicologico e mi sento a mio agio con l'analisi dei fattori, …

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Quali libri offrono una panoramica delle statistiche computazionali in quanto si applicano all'informatica?
Come ingegnere del software, sono interessato ad argomenti come algoritmi statistici, data mining, machine learning, reti bayesiane, algoritmi di classificazione, reti neurali, catene di Markov, metodi Monte Carlo e generazione casuale di numeri. Personalmente non ho avuto il piacere di lavorare direttamente con nessuna di queste tecniche, ma ho dovuto …

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Corso di crash nella stima media robusta
Ho un sacco (circa 1000) di stime e si suppone che siano tutte stime di elasticità a lungo termine. Poco più della metà di questi viene stimata usando il metodo A e il resto usando un metodo B. Da qualche parte leggo qualcosa del tipo "Penso che il metodo B …

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Quale metodo di confronto multiplo utilizzare per un modello lmer: lsmeans o glht?
Sto analizzando un set di dati usando un modello di effetti misti con un effetto fisso (condizione) e due effetti casuali (partecipante a causa del disegno e della coppia all'interno del soggetto). Il modello è stato generato conlme4 pacchetto: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Successivamente, ho eseguito un test del rapporto di verosimiglianza di …

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Consigli su collaborazioni con scienziati applicati
Sono uno studente laureato in statistica e come tale coinvolto in un paio di collaborazioni con scienziati applicati (economisti, silvicoltori, ...). Queste collaborazioni sono divertenti (il più delle volte) e imparo molto, ma ci sono anche alcune complicazioni, ad esempio: A volte la mia visione di cosa sia un buon …
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