Statistiche e Big Data sample-size

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Sembra esserci molta confusione nel confronto tra l'uso di glmnetinside caretper cercare un lambda ottimale e l'utilizzo cv.glmnetper fare lo stesso compito. Sono state poste molte domande, ad esempio: Modello di classificazione train.glmnet vs. cv.glmnet? Qual è il modo corretto di usare glmnet con il cursore? Convalida incrociata di `glmnet` …

14 r caret glmnet machine-learning neural-networks maximum softmax probability distributions mathematical-statistics random-variable cdf statistical-significance variance expected-value ratio sample-size reliability tolerance-interval wilcoxon-signed-rank self-study variance sampling mean machine-learning svm libsvm self-study sampling ranks data-visualization histogram machine-learning classification normal-distribution mathematical-statistics maximum-likelihood mixture predictive-models prediction seasonality

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Perché (/) il campionamento statistico dovrebbe funzionare in politica (ad es. Gallup)?

I sondaggi là fuori (diciamo, Gallup) campionano un numero assurdamente basso di persone rispetto alle dimensioni della popolazione (ad esempio forse un migliaio di persone su centinaia di milioni). Ora, per me, campionare una popolazione come mezzo per stimare le statistiche della popolazione ha senso quando hai una forte ragione …

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Come determinare la dimensione del campione necessaria per la misurazione ripetuta ANOVA?

Ho bisogno di aiuto per la misurazione ripetuta ANOVA. Stiamo studiando l'effetto di alcuni interventi sulla riduzione del tasso di infezione del flusso sanguigno (BSI) in alcuni reparti. Prevediamo di acquisire le informazioni sulle tariffe BSI su base mensile, 12 mesi senza intervento prima, quindi 12 mesi con intervento. Stiamo …

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Quando è appropriata la trasformazione z di Fisher?

Voglio testare una correlazione del campione rrr per significatività, usando i valori p, cioè H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. Ho capito che posso usare la trasformata z di Fisher per calcolare questo zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) e trovare il valore p di p=2P(Z>zobs)p=2P(Z>zobs)p = 2P\left(Z>z_{obs}\right) utilizzando la distribuzione …

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Dimensione effettiva del campione per l'inferenza posteriore dal campionamento MCMC

Quando si ottengono campioni MCMC per fare deduzione su un particolare parametro, quali sono le buone guide per il numero minimo di campioni efficaci a cui si dovrebbe puntare? E questo consiglio cambia man mano che il modello diventa più o meno complesso?

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L'aumento dinamico della dimensione del campione va bene, se dichiarato a priori?

Sto per fare uno studio sui meriti di uno stimolo rispetto a un altro con un disegno all'interno del soggetto. Ho uno schema di permutazione progettato per ridurre gli effetti dell'ordine di alcune parti dello studio (ordine del tipo di attività, ordine di stimolo, ordine del set di attività). Lo …

13 experiment-design sample-size power-analysis sequential-analysis

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Complicazioni di avere un campione molto piccolo in un modello di equazione strutturale

Sto eseguendo un modello di equazione strutturale (SEM) in Amos 18. Stavo cercando 100 partecipanti per il mio esperimento (usato in modo approssimativo), che probabilmente non era abbastanza per condurre SEM di successo. Mi è stato ripetutamente detto che SEM (insieme a EFA, CFA) è una procedura statistica "di grande …

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Dimensione del campione necessaria per stimare la probabilità di "successo" nella sperimentazione di Bernoulli

Supponiamo che un gioco offra un evento che, una volta completato, dà una ricompensa o non dà nulla. L'esatto meccanismo per determinare se viene data la ricompensa è sconosciuto, ma suppongo che venga utilizzato un generatore di numeri casuali e se il risultato è maggiore di un valore codificato, si …

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Dimensione relativa dei valori di p a diverse dimensioni del campione

Come cambia la dimensione relativa del valore di una p a diverse dimensioni del campione? Come se avessi a per una correlazione e poi a avessi lo stesso valore p di 0.20, quale sarebbe la dimensione relativa del valore p per il secondo test, rispetto al valore p originale quando …

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Test U di Mann-Whitney con campioni di dimensioni diverse

Ho due gruppi disuguali (94 e 52) e voglio eseguire un test U di Mann-Whitney per vedere se i loro punteggi su una variabile misurata differiscono. Vedo che è giusto avere a che fare con Kruskall-Wallis, lo stesso vale per Mann-Whitney?

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Determinare la dimensione del campione prima di iniziare un esperimento o eseguire l'esperimento indefinitamente?

Ho studiato statistica anni fa e ho dimenticato tutto, quindi possono sembrare domande concettuali generali piuttosto che qualcosa di specifico, ma ecco il mio problema. Lavoro per un sito di e-commerce come UX Designer. Abbiamo un framework di test A / B che è stato costruito anni fa di cui …

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Significato statistico della differenza tra le distanze

Ho oltre 3000 vettori su una griglia bidimensionale, con una distribuzione discreta approssimativamente uniforme. Alcune coppie di vettori soddisfano una certa condizione. Nota: la condizione è applicabile solo alle coppie di vettori, non ai singoli vettori. Ho un elenco di circa 1500 coppie del genere, chiamiamolo gruppo 1. Il gruppo …

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Il numero 20 è magico?

Ho riferimenti che mi hanno consigliato di prendere in considerazione una dimensione del campione di almeno 20 per la distribuzione dei dati. C'è senso in questo? Grazie

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Formula delle dimensioni del campione per un test F?

Mi chiedo se esiste una formula per la dimensione del campione come la formula di Lehr che si applica a un test F? La formula di Lehr per i test t è , dove è la dimensione dell'effetto ( ad esempio ). Questo può essere generalizzato a dove è una …

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Calcolo della dimensione del campione parametrico e analisi non parametrica

Sono curioso di sapere se qualcuno ha un riferimento specifico (testo o articolo di giornale) per supportare la pratica comune nella letteratura medica di eseguire il calcolo della dimensione del campione usando metodi parametrici (cioè ipotizzando una distribuzione normale e una certa varianza di misurazioni) quando l'analisi del risultato della …

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