Voglio imparare (dedurre) i pesi degli attributi per la mia misura di dissimilarità che posso usare per il clustering. Ho alcuni esempi di coppie di oggetti che sono "simili" (dovrebbero essere nello stesso cluster), nonché alcuni esempi di coppie di oggetti "non simili" (non dovrebbero essere nello stesso cluster). Ogni …
Voglio sapere se esiste un modo possibile per calcolare il coefficiente di Jaccard usando la moltiplicazione della matrice. Ho usato questo codice jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] & x[,j])) / …
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
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