Domande taggate «terminology»

Uso e significato di parole / concetti tecnici specifici nelle statistiche.

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Cosa c'è in un nome: iperparametri
Quindi in una distribuzione normale, abbiamo due parametri: mean e variance . Nel libro Pattern Recognition and Machine Learning , appare improvvisamente un iperparametro nei termini di regolarizzazione della funzione di errore.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Cosa sono gli iperparametri? Perché sono nominati come tali? E in che modo sono intuitivamente diversi dai parametri …
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Antonimo della varianza
C'è una parola che significa "inverso della varianza"? Cioè, se ha una varianza elevata, allora ha un basso ? Non ti interessa un quasi antonimo (come "accordo" o "somiglianza") ma significa specificamente ?XXXXXX......\dots1 / σ21/σ21/\sigma^2
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Un termine per "numero di colonne" di una matrice
Esiste una sola parola inglese per indicare il "numero di colonne" di una matrice? Ad esempio, "dimensionalità" di una matrice è . Ho bisogno di un termine per in questo esempio. Posso sempre solo dire "numero di colonne", ovviamente, ma potrei avere una sola parola per dirlo?2×32×32\times 32×32×32\times 3333
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Cosa si chiama esattamente "componente principale" in PCA?
Supponiamo è il vettore che massimizza la varianza della proiezione dei dati a matrice disegno X .uuuXXX Ora, ho visto i materiali che fanno riferimento come il (primo) componente principale dei dati, che è anche il più grande autovettore con autovalore.uuu Tuttavia, ho anche visto che il componente principale dei …
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Sono sinonimi "campione casuale" e "iid variabile casuale"?
Ho avuto difficoltà a comprendere il significato di "campione casuale" e di "variabile casuale iid". Ho cercato di scoprire il significato da diverse fonti, ma sono diventato sempre più confuso. Sto postando qui quello che ho provato e ho imparato a conoscere: Degroot's Probability & Statistics dice: Campioni casuali / …
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Che cosa significa "normalizzazione" e come verificare che un campione o una distribuzione siano normalizzati?
Ho una domanda in cui si chiede di verificare se la distribuzione uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) è normalizzata. Per uno, cosa significa normalizzare qualsiasi distribuzione? E due, come possiamo verificare se una distribuzione è normalizzata o no? Capisco calcolando X−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} otteniamodatinormalizzati, ma qui ci viene chiesto di verificare …
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