Mi è venuto in mente che, mentre negli anni ho messo insieme alcune idee sulle differenze tra statistica e biostatistica, non ho mai sentito una spiegazione formale. Qual è la distinzione tra queste due discipline (attualmente)? E perché questa distinzione è iniziata in primo luogo? EDIT: non sono stato abbastanza …
Quando parliamo di dati longitudinali, possiamo fare riferimento a dati raccolti nel tempo dalla stessa materia / unità di studio ripetutamente, quindi ci sono correlazioni per le osservazioni all'interno della stessa materia, vale a dire, somiglianza all'interno del soggetto. Quando parliamo di dati di serie temporali, ci riferiamo anche ai …
Sembra che la definizione di apprendimento supervisionato sia un sottoinsieme dell'apprendimento di rinforzo, con un particolare tipo di funzione di ricompensa che si basa su dati etichettati (al contrario di altre informazioni nell'ambiente). È una rappresentazione accurata?
Qual è il modello null nella regressione e qual è la relazione tra il modello null e l'ipotesi nulla? Per la mia comprensione, significa Utilizzando "media della variabile di risposta" per prevedere la variabile di risposta continua? Usando la "distribuzione di etichette" nel prevedere variabili di risposta discrete? In tal …
Nella letteratura della rete neurale, spesso incontriamo la parola "tensore". È diverso da un vettore? E da una matrice? Hai qualche esempio specifico che chiarisce la sua definizione? Sono un po 'confuso riguardo alla sua definizione. Wikipedia non aiuta e talvolta ho l'impressione che la sua definizione dipenda dallo specifico …
Ho una semplice - e forse ovviamente banale - domanda: perché la deviazione standard si chiama proprio " standard "? È perché standardizza il confronto di set di dati e risultati rispetto alla loro dispersione? Una ricerca su Stack Exchange non solleva questa domanda, né una ricerca di Google sull'etimologia …
Nella regressione parziale dei minimi quadrati (PLSR) o della modellazione di equazioni strutturali dei minimi quadrati parziali (PLS-SEM), a cosa si riferisce il termine "parziale"?
Sono un principiante delle statistiche e ho trovato questo . In statistica, θ, la lettera greca minuscola 'theta', è il solito nome per un (vettore di) parametro (i) di una distribuzione di probabilità generale. Un problema comune è trovare i valori di theta. Si noti che non esiste alcun significato …
Ho pensato che "raggruppare i dati" significava semplicemente combinare i dati precedentemente suddivisi in categorie ... essenzialmente, ignorando le categorie e rendendo i dati un gigantesco "pool" di dati. Immagino che questa sia una domanda più sulla terminologia che sull'applicazione delle statistiche. Ad esempio: voglio confrontare 2 siti e all'interno …
Qual è la differenza tra catene di Markov e processi di Markov? Sto leggendo informazioni contrastanti: a volte la definizione si basa sul fatto che lo spazio degli stati sia discreto o continuo, a volte si basa sul fatto che il tempo sia discreto o continuo. Diapositiva 20 di questo …
C'è qualche spiegazione intuitiva per questa terminologia? Perché è così, e non il / i predittore / i essere regredito sul risultato? Idealmente, spero che una spiegazione corretta del perché esista questa terminologia aiuterà gli studenti a ricordarlo e impedirà loro di dirlo nel modo sbagliato.
Marginal si riferisce generalmente a qualcosa che è un piccolo effetto, qualcosa che si trova all'esterno di un sistema più grande. Tende a diminuire l'importanza di ciò che viene descritto come "marginale". Quindi, come si applica alla probabilità di un sottoinsieme di variabili casuali? Supponendo che le parole vengano utilizzate …
Considera una passeggiata casuale a 1 dimensione sugli interi con stato iniziale :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} dove gli incrementi sono IID tali che .ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} Si può dimostrare che (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} dove il pedice indica la posizione …
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
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