Statistiche e Big Data terminology

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“Variabile fittizia” rispetto a “variabile indicatore” per dati nominali / categorici

"Variabile fittizia" e "variabile indicatore" sono termini usati frequentemente per indicare l'appartenenza a una categoria con codifica 0/1; di solito 0: non un membro della categoria, 1: membro della categoria. Il 26/11/2014 una rapida ricerca su scholar.google.com (con virgolette allegate) rivela che "variabile fittizia" viene utilizzata in circa 318.000 articoli …

15 categorical-data terminology categorical-encoding

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Thesaurus per termini statistici e di apprendimento automatico

Esiste un thesaurus di riferimento per i termini statistici e di apprendimento automatico? So che gli articoli di Wikipedia spesso contengono sinonimi, ma vorrei avere un semplice thesaurus che potrei passare facilmente (rispetto a un'enciclopedia completa) per essere sicuro di conoscere tutto il gergo.

15 machine-learning terminology

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Differenza tra test di randomizzazione e test di permutazione

In letteratura i termini Randomizzazione e Permutazione sono usati in modo intercambiabile. Con molti autori che affermano "Test di permutazione (alias randomizzazione)" o viceversa. Nella migliore delle ipotesi, credo che la differenza sia sottile e risieda nelle loro ipotesi sui dati e sulle potenziali conclusioni che possono essere tratte. Devo …

15 hypothesis-testing sampling terminology permutation-test

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Differenza tra i termini "distribuzione congiunta" e "distribuzione multivariata"?

Sto scrivendo sull'uso di una "distribuzione di probabilità congiunta" per un pubblico che avrebbe maggiori probabilità di comprendere la "distribuzione multivariata", quindi sto pensando di utilizzare la versione successiva. Tuttavia, non voglio perdere significato mentre lo faccio. Wikipedia sembra indicare che si tratta di sinonimi. Sono loro? In caso contrario, …

15 probability terminology joint-distribution definition

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Numero minimo di strati in una rete neurale profonda

A che punto iniziamo a classificare le reti neurali a più strati come reti neurali profonde o per dirlo in un altro modo "Qual è il numero minimo di strati in una rete neurale profonda?"

15 machine-learning neural-networks deep-learning terminology

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Che cos'è l'errore Bayes nell'apprendimento automatico?

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html Pagina 116 spiega l'errore bayes come di seguito Il modello ideale è un oracolo che conosce semplicemente la vera distribuzione di probabilità che genera i dati. Anche un modello del genere comporterà comunque un errore su molti problemi, perché potrebbe esserci ancora del rumore nella distribuzione. Nel caso dell'apprendimento …

15 machine-learning deep-learning terminology

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Quale metodo di confronto multiplo utilizzare per un modello lmer: lsmeans o glht?

Sto analizzando un set di dati usando un modello di effetti misti con un effetto fisso (condizione) e due effetti casuali (partecipante a causa del disegno e della coppia all'interno del soggetto). Il modello è stato generato conlme4 pacchetto: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Successivamente, ho eseguito un test del rapporto di verosimiglianza di …

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Wolfram Mathworld commette un errore descrivendo una distribuzione di probabilità discreta con una funzione di densità di probabilità?

Di solito una distribuzione di probabilità su variabili discrete è descritta usando una funzione di massa di probabilità (PMF): Quando si lavora con variabili casuali continue, descriviamo le distribuzioni di probabilità utilizzando una funzione di densità di probabilità (PDF) anziché una funzione di massa di probabilità. - Deep Learning di …

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Qual è il nome per la media dei valori più grandi e più piccoli in un determinato set di dati?

Come si chiama una media statistica che viene calcolata dagli estremi superiore e inferiore in un determinato set di dati? Ad esempio, se hai un set: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} L'estremo superiore di questo set è 50e l'estremo inferiore è -2. Quindi, la media …

14 mean terminology average range

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Nitpicking sull'uso attivo / passivo di "correlati"

Esito se chiederlo qui nelle statistiche StackExchange o in quello linguistico / inglese, ma credo che qui ci potrebbero essere più utenti che non parlano con la lingua rispetto agli utenti esperti di statistiche nell'altro forum;) Leggo spesso rapporti che menzionano la correlazione come verbo nella voce attiva, come in …

14 correlation terminology

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Definizione di famiglia di una distribuzione?

Una famiglia di una distribuzione ha una definizione diversa per la statistica rispetto ad altre discipline? In generale, una famiglia di curve è un insieme di curve, ognuna delle quali è data da una funzione o parametrizzazione in cui uno o più parametri sono variati. Tali famiglie vengono utilizzate, ad …

14 distributions terminology parametric exponential-family

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Che cosa significa "macchina" in "macchina vettoriale di supporto" e "macchina Boltzmann con restrizioni"?

Perché si chiamano "macchine"? Esiste un'origine per la parola "macchina" utilizzata in questo contesto? (Come il nome "programmazione lineare" può essere fonte di confusione ma sappiamo perché si chiama "programmazione").

14 svm terminology rbm etymology

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Terminologia "-iles" per la metà superiore

Il 25% superiore è il quartile superiore. Il 10% superiore è il decile superiore. Il 1% superiore è il percentile superiore. Esiste un equivalente per lo 0,5% superiore, ovvero 1 su 200?

14 terminology quantiles

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Cosa significa regredire una variabile rispetto a un'altra

Quando diciamo, per regredire contro X , intendiamo che X è la variabile indipendente e Y la variabile dipendente? cioè Y = a X + b .YYYXXXXXXY= una X+ bY=un'X+BY =aX + b

14 regression terminology

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Come si applica il "Teorema fondamentale dell'analisi fattoriale" alla PCA o come vengono definiti i caricamenti della PCA?

Attualmente sto esaminando un set di diapositive che ho per "analisi fattoriale" (per quanto ne so PCA). In esso viene derivato il "teorema fondamentale dell'analisi fattoriale" che afferma che la matrice di correlazione dei dati che vanno in analisi ( ) può essere recuperata usando la matrice di load factor …

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