Statistiche e Big Data terminology

5

Ho letto diverse descrizioni di dati censurati: A) Come spiegato in questa discussione, i dati non quantificati al di sotto o al di sopra di una determinata soglia vengono censurati. Non qualificato significa che i dati sono al di sopra o al di sotto di una certa soglia ma non …

14 regression terminology censoring

4

"Correlazione" significa anche la pendenza nell'analisi di regressione?

Sto leggendo un documento e l'autore ha scritto: L'effetto di A, B, C su Y è stato studiato mediante l'uso dell'analisi di regressione multipla. A, B, C sono stati inseriti nell'equazione di regressione con Y come variabile dipendente. L'analisi della varianza è presentata nella Tabella 3. L'effetto di B su …

14 regression correlation terminology

1

Qual è la differenza tra coefficienti di regressione e coefficienti di regressione parziale?

Ho letto nel Abdi (2003) che Quando le variabili indipendenti sono ortogonali a coppie, l'effetto di ciascuna di esse nella regressione viene valutato calcolando la pendenza della regressione tra questa variabile indipendente e la variabile dipendente. In questo caso (ovvero ortogonalità degli IV), i coefficienti di regressione parziale sono uguali …

14 regression multiple-regression regression-coefficients terminology

4

"Moderazione" contro "interazione"?

Mi sono imbattuto in questi due termini che sono usati in modo intercambiabile in molti contesti. Fondamentalmente, un moderatore (M) è un fattore che influisce sulla relazione tra X e Y. L'analisi della moderazione viene solitamente eseguita utilizzando un modello di regressione. Ad esempio, il genere (M) può influire sulla …

14 regression interaction interpretation regression-coefficients terminology

4

Come digerire il contesto statistico?

In primo luogo, suppongo che non tutti i membri attivi di questo interessante sito siano statistici come loro lavoro. Altrimenti la domanda che viene posta come segue non ha alcun senso! Li rispetto ovviamente, ma ho bisogno di una spiegazione un po 'più pratica piuttosto che concettuale. Comincio con un …

14 self-study terminology notation

2

Precisione = 1- tasso di errore del test

Mi scuso se questa è una domanda molto ovvia, ma ho letto vari post e non riesco a trovare una buona conferma. Nel caso della classificazione, l' accuratezza di un classificatore è = 1- tasso di errore del test ? Ottengo che la precisione è , ma la mia domanda …

14 classification terminology accuracy

2

Che cosa significa "invarianza di permutazione" nel contesto delle reti neurali che riconoscono l'immagine?

Ho visto un termine versione "permutazione invariante" dell'attività di riconoscimento delle cifre MNIST. Cosa significa?

14 machine-learning neural-networks terminology conv-neural-network definition

4

Che cos'è la casualità?

Nella probabilità e nelle statistiche, il concetto di "casuale" e "casualità" sono frequentemente utilizzati. Spesso il concetto di una variabile casuale viene utilizzato per modellare eventi che si verificano a causa del caso. La mia domanda riguarda il termine "casuale". Cosa è casuale? La casualità esiste davvero? Sono curioso di …

14 interpretation terminology

4

Perché diciamo "Errore standard residuo"?

Un errore standard è la deviazione standard stimata di uno stimatore per un parametro . θ θσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Perché la deviazione standard stimata dei residui è chiamata "errore standard residuo" (ad es. Nell'output della summary.lmfunzione di R ) e non "deviazione standard residua"? Quale stima di parametro forniamo qui …

14 r standard-error residuals terminology

1

Qual è la differenza tra episodio ed epoca nell'apprendimento Q profondo?

Sto cercando di capire il famoso articolo "Giocando Atari con Deep Reinforcement Learning" ( pdf ). Non sono chiaro sulla differenza tra un'epoca e un episodio . Nell'algoritmo , il ciclo esterno è sopra episodi , mentre in figura l'asse x è etichettato epoca . Nel contesto dell'apprendimento per rinforzo, …

14 neural-networks terminology reinforcement-learning q-learning

2

Qual è la differenza tra la funzione generatrice di momenti e la funzione generatrice di probabilità?

Sono confuso tra i due termini "funzione generatrice di probabilità" e "funzione generatrice di momenti". In che modo differiscono questi termini?

13 probability distributions terminology intuition mgf

1

Cosa significa "end to end" nei metodi di apprendimento profondo?

Voglio sapere di cosa si tratta e in che modo differisce dall'insieme? Supponiamo che io voglia ottenere un'elevata precisione nella classificazione e nella segmentazione, per un compito specifico, se per raggiungere questo scopo utilizzo reti diverse, come CNN, RNN, ecc., Si chiama modello end-to-end? (architettura?) o no?

13 machine-learning terminology deep-learning

7

Differenza tra anomalia e anomalia

Qual è la differenza tra Outlier e Anomaly nel contesto dell'apprendimento automatico. La mia comprensione è che entrambi si riferiscono alla stessa cosa.

13 outliers terminology anomaly-detection

3

Definizione e delimitazione del modello di regressione

Una domanda imbarazzantemente semplice, ma sembra che non sia mai stata posta su Cross Validated prima: Qual è la definizione di un modello di regressione? Anche una domanda di supporto, Cosa non è un modello di regressione? Per quanto riguarda quest'ultimo, sono interessato a esempi complicati in cui la risposta …

13 regression linear-model model terminology definition

7

È sbagliato riferirsi ai risultati come "quasi" o "piuttosto" significativi?

Il consenso generale su una domanda simile, è sbagliato riferirsi ai risultati come "altamente significativi"? è che "altamente significativo" è un modo valido, anche se non specifico, per descrivere la forza di un'associazione che ha un valore p molto inferiore alla soglia di significatività preimpostata. Tuttavia, che dire della descrizione …

13 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology

Domande taggate «terminology»