Di recente, ho trovato in un articolo di Klammer, et al. una dichiarazione secondo cui i valori di p dovrebbero essere distribuiti uniformemente. Credo agli autori, ma non riesco a capire perché sia così. Klammer, AA, Park, CY e Stafford Noble, W. (2009) Calibrazione statistica della funzione SEQUEST XCorr . …
Sto cercando un modo per generare numeri casuali che sembrano distribuiti in modo uniforme - e ogni test mostrerà che sono uniformi - tranne per il fatto che sono distribuiti in modo più uniforme rispetto ai dati uniformi reali . Il problema che ho con i "veri" randoms uniformi è …
Mi sono chiesto questo per un po '; Lo trovo un po 'strano quanto bruscamente succede. Fondamentalmente, perché abbiamo bisogno di solo tre uniformi per per appianare come fa? E perché il livellamento avviene in modo relativamente rapido?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (immagini rubate senza vergogna dal blog di John …
Sto generando 8 bit casuali (o 0 o 1) e li concateno insieme per formare un numero di 8 bit. Una semplice simulazione Python produce una distribuzione uniforme sul set discreto [0, 255]. Sto cercando di giustificare il motivo per cui questo ha senso nella mia testa. Se confrontassi questo …
So che l'entropia è la misura della casualità di un processo / variabile e può essere definita come segue. per una variabile casuale set : - . Nel libro su Entropy and Information Theory di MacKay, fornisce questa affermazione in Ch2X∈X∈X \inAAAH(X)=∑xi∈A−p(xi)log(p(xi))H(X)=∑xi∈A−p(xi)log(p(xi))H(X)= \sum_{x_i \in A} -p(x_i) \log (p(x_i)) L'entropia è …
Sto cercando una distribuzione in cui la densità di probabilità diminuisca rapidamente dopo qualche punto di distanza dalla media, o in parole mie una "distribuzione a forma di plateau". Qualcosa tra il gaussiano e l'uniforme.
Penso che questo sia un argomento affascinante e non lo capisco del tutto. Quale legge della fisica fa in modo che così tanti fenomeni naturali abbiano una distribuzione normale? Sembrerebbe più intuitivo che avrebbero una distribuzione uniforme. È così difficile per me capire questo e sento che mi mancano alcune …
Come posso verificare l'equità di un dado a venti facce (d20)? Ovviamente confronterei la distribuzione dei valori con una distribuzione uniforme. Ricordo vagamente di aver usato un test Chi-square al college. Come posso applicare questo per vedere se un dado è giusto?
Sto cercando di elaborare una metrica per misurare la non uniformità di una distribuzione per un esperimento che sto eseguendo. Ho una variabile casuale che dovrebbe essere uniformemente distribuita nella maggior parte dei casi e mi piacerebbe essere in grado di identificare (e possibilmente misurare il grado di) esempi di …
Questa è una domanda di intervista per una posizione di analista quantitativa, riportata qui . Supponiamo che stiamo attingendo da una distribuzione uniforme [0,1][0,1][0,1] e che i disegni siano iid, qual è la lunghezza prevista di una distribuzione monotonicamente crescente? Cioè, smettiamo di disegnare se il sorteggio corrente è minore …
La maggior parte delle distribuzioni standard in R ha una famiglia di comandi: pdf / pmf, cdf / cmf, quantile, deviate casuali (ad esempio dnorm, pnorm, qnorm, rnorm). So che è abbastanza facile utilizzare alcuni comandi standard per riprodurre queste funzioni per le distribuzioni uniformi discrete, ma esiste già una …
Tiriamo un dado a 6 facce un gran numero di volte. Calcolando la differenza (valore assoluto) tra un rotolo e il suo rotolo precedente, le differenze dovrebbero essere distribuite uniformemente? Per illustrare con 10 rotoli: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 …
Lascia che un bastoncino di lunghezza 1 sia rotto in frammenti uniformemente a caso. Qual è la distribuzione della lunghezza del frammento più lungo?k+1k+1k+1 Più formalmente, let sia IID e let siano le statistiche dell'ordine associate, ovvero ordiniamo semplicemente l'esempio in modo tale che . Lascia che .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, …
Questa è probabilmente una domanda banale, ma la mia ricerca è stata infruttuosa finora, tra cui questo articolo di Wikipedia , e il "Compendio della Distribuzioni" del documento . Se XXX ha una distribuzione uniforme, significa che segue una distribuzione esponenziale?eXeXe^X Allo stesso modo, se segue una distribuzione esponenziale, significaYYYln(Y)ln(Y)ln(Y) …
Consenti alle coordinate cartesiane di un punto casuale di selezionare st .x , yx,yx,y( x , y) ∼ U( - 10 , 10 ) × U( - 10 , 10 )(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Così, il raggio, , non è distribuita uniformemente come sottintende 's pdf .ρ = x2+ …
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