Domande taggate «graphs»

7
Visualizzazione di un grafico con un milione di vertici
Qual è lo strumento migliore da utilizzare per visualizzare (disegnare vertici e bordi) un grafico con 1000000 vertici? Ci sono circa 50000 spigoli nel grafico. E posso calcolare la posizione dei singoli vertici e bordi. Sto pensando di scrivere un programma per generare un svg. Altri suggerimenti?
1
Neo4j vs OrientDB vs Titan
Sto lavorando a un progetto di scienza dei dati relativo al mining delle relazioni sociali e ho bisogno di archiviare i dati in alcuni database di grafi. Inizialmente ho scelto Neo4j come database. Ma sembra che Neo4j non si ridimensioni bene. L'alternativa che ho scoperto sono Titan e oriebtDB. Ho …
3
Cosa sono gli incorporamenti dei grafici?
Di recente mi sono imbattuto in un incorporamento grafico come DeepWalk e LINE. Tuttavia, non ho ancora un'idea chiara di cosa significhino gli incastri grafici e quando utilizzarli (applicazioni)? Eventuali suggerimenti sono benvenuti!
13 graphs 
1
Come utilizzare la propagazione dell'etichetta Scikit-Learn su dati strutturati grafici?
Come parte della mia ricerca, sono interessato a eseguire la propagazione delle etichette su un grafico. Sono particolarmente interessato a questi due metodi: Xiaojin Zhu e Zoubin Ghahramani. Imparare da dati etichettati e senza etichetta con la propagazione delle etichette. Rapporto tecnico CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University, 2002 http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/CMU-CALD-02-107.pdf Dengyong Zhou, …
3
Set di dati classici di analisi di rete
Esistono diversi set di dati classici per le attività di classificazione / regressione di apprendimento automatico. I più popolari sono: Set di dati di fiori di iris ; Set di dati Titanic ; Automobili di tendenza del motore ; eccetera. Ma qualcuno conosce set di dati simili per l'analisi di …
10 dataset  graphs 
3
Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 
2
Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 
1
Qual è la differenza tra autovettori a matrice di affinità e autovettori laplaciani grafici nel contesto del clustering spettrale?
Nel clustering spettrale, è pratica standard risolvere il problema degli autovettori Lv=λvLv=λvL v = \lambda v dove è il grafico Laplaciano, è l'autovettore relativo a autovalore .LLLvvvλλ\lambda La mia domanda: perché preoccuparsi di prendere il grafico Laplacian? Non potrei semplicemente risolvere il problema di autovettore per il grafico (matrice di …
2
Raggruppamento dell'Unione in grafici bipartiti?
Sto cercando di trovare una buona (e veloce) soluzione al seguente problema: Ho due modelli con cui sto lavorando, chiamiamoli giocatori e squadre. Un giocatore può far parte di più squadre e una squadra può avere più giocatori). Sto lavorando alla creazione di un elemento dell'interfaccia utente in un modulo …
8 graphs 
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.