Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Ho un particolare algoritmo MCMC che vorrei portare su C / C ++. Gran parte del costoso calcolo è in C già tramite Cython, ma voglio che l'intero campionatore sia scritto in un linguaggio compilato in modo da poter scrivere solo wrapper per Python / R / Matlab / qualunque …
Quali metodi posso usare per inferire una distribuzione se conosco solo tre percentili? Ad esempio, so che in un determinato set di dati, il quinto percentile è 8.135, il 50 ° percentile è 11.259 e il 95 ° percentile è 23.611. Voglio essere in grado di passare da qualsiasi altro …
Sono un po 'perso nel processo di regressione di WLS. Mi è stato assegnato un set di dati e il mio compito è verificare se esiste l'eteroscedascità e, in tal caso, dovrei eseguire la regressione WLS. Ho effettuato il test e trovato prove per l'eteroscedascità, quindi devo eseguire il WLS. …
Quali sono gli stimatori della massima verosimiglianza per i parametri della distribuzione t di Student? Esistono in forma chiusa? Una rapida ricerca su Google non mi ha dato alcun risultato. Oggi sono interessato al caso univariato, ma probabilmente dovrò estendere il modello a più dimensioni. EDIT: In realtà sono principalmente …
In una regressione lineare multipla con regressori altamente correlati, qual è la migliore strategia da utilizzare? È un approccio legittimo aggiungere il prodotto di tutti i regressori correlati?
Spesso, nel corso del mio (auto) studio della statistica, ho incontrato la terminologia " -algebra generata da una variabile casuale". Non capisco la definizione su Wikipedia , ma soprattutto non capisco l'intuizione. Perché / quando abbiamo bisogno di algebras generati da variabili casuali? Qual è il loro significato? Conosco quanto …
Sono consapevole che ci sono stati molti progressi riguardo al riconoscimento delle immagini, alla classificazione delle immagini, ecc. Con reti neurali profonde e convoluzionali. Ma se alleno una rete su, per esempio, immagini PNG, funzionerà solo con immagini così codificate? Quali altre proprietà dell'immagine influiscono su questo? (canale alfa, interlacciamento, …
Qualcuno può spiegare statistiche sufficienti in termini molto basilari? Vengo da un background ingegneristico e ho passato molte cose ma non sono riuscito a trovare una spiegazione intuitiva.
Ho cercato di capire l'idea dei priori coniugati nelle statistiche bayesiane per un po ', ma semplicemente non capisco. Qualcuno può spiegare l'idea nei termini più semplici possibili, forse usando il "priore gaussiano" come esempio?
Sto cercando di imparare l'apprendimento per rinforzo e questo argomento mi confonde davvero. Ho preso un'introduzione alle statistiche, ma non riuscivo a capire questo argomento in modo intuitivo.
(Mi scuso in anticipo per l'uso del linguaggio laico piuttosto che del linguaggio statistico.) Se voglio misurare le probabilità di far rotolare ogni lato di uno specifico dado a sei facce specifico entro circa il +/- 2% con una ragionevole sicurezza di certezza, quanti tiri di dado campione sarebbero necessari? …
Perché l' autocorrelazione è così importante? Ne ho capito il principio (immagino ..) ma dato che ci sono anche esempi in cui non si verifica alcuna autocorrelazione, mi chiedo: tutto in natura non è in qualche modo autocorrelato? L'ultimo aspetto è più mirato a una comprensione generale dell'autocorrelazione stessa perché, …
Tiriamo un dado a 6 facce un gran numero di volte. Calcolando la differenza (valore assoluto) tra un rotolo e il suo rotolo precedente, le differenze dovrebbero essere distribuite uniformemente? Per illustrare con 10 rotoli: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 …
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