Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

2
Valutare l'affidabilità di un questionario: dimensionalità, elementi problematici e se utilizzare alpha, lambda6 o qualche altro indice?
Sto analizzando i punteggi forniti dai partecipanti a un esperimento. Voglio stimare l'affidabilità del mio questionario che è composto da 6 articoli volti a stimare l'atteggiamento dei partecipanti verso un prodotto. Ho calcolato l'alfa di Cronbach trattando tutti gli oggetti come una singola scala (l'alfa era di circa 0,6) ed …
2
Come si calcolano gli intervalli di confidenza per Cohen's d?
Ho calcolato i coefficienti di regressione di Cohen (dalla statistica t), i rapporti di probabilità e le differenze di significato, sperando di riunire i risultati in una meta-analisi e vedere come funziona. Tuttavia, in Stata, non sembra che tu sia in grado di raggruppare questi risultati senza intervalli di confidenza …
16 cohens-d 
4
Ipotesi di analisi dei cluster
Mi scuso per la questione rudimentale, sono nuovo di questa forma di analisi e finora ho una comprensione molto limitata dei principi. Mi chiedevo solo se molti dei presupposti parametrici per i test multivariati / univariati si applicano all'analisi del cluster? Molte delle fonti di informazione che ho letto in …
1
Spiegazione intuitiva del contributo alla somma di due variabili casuali normalmente distribuite
Se ho due variabili casuali indipendenti distribuite normalmente XXX e YYY con medie μXμX\mu_X e μYμY\mu_Y e deviazioni standard σXσX\sigma_X e σYσY\sigma_Y e scopro che X+Y=cX+Y=cX+Y=c , allora (supponendo che non abbia commesso alcun errore) la distribuzione condizionale di XXX e YYY dato ccc sono anche normalmente distribuiti con mezzi …
1
Correlazione delle variabili casuali log-normali
Date le variabili casuali normali e con coefficiente di correlazione , come posso trovare la correlazione tra le seguenti variabili casuali lognormali e ?X 2 ρ Y 1 Y 2X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Ora, se X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = \sigma_1 Z_1 …
2
Risultati aggregati da serie di modelli lineari R
Poiché la modellazione della regressione è spesso più "arte" della scienza, mi trovo spesso a provare molte iterazioni di una struttura di regressione. Quali sono alcuni modi efficienti per riassumere le informazioni di queste esecuzioni di più modelli nel tentativo di trovare il modello "migliore"? Un approccio che ho usato …
16 r  regression 
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.