Statistiche e Big Data

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Statistiche di Ljung-Box per i residui di ARIMA in R: risultati confusi dei test

Ho una serie temporale che sto cercando di prevedere, per la quale ho usato il modello stagionale ARIMA (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). È diverso da ciò che R ha suggerito con auto.arima (R calcolato ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sarebbe un adattamento migliore, l'ho chiamato fit1). Tuttavia, negli ultimi 12 …

15 r time-series statistical-significance arima residuals

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Regolarizzazione e ridimensionamento delle funzionalità nell'apprendimento online?

Diciamo che ho un classificatore di regressione logistica. Nell'apprendimento in batch normale, avrei un termine di regolarizzazione per prevenire un eccesso di adattamento e mantenere i miei pesi piccoli. Inoltre normalizzerei e ridimensionerei le mie funzionalità. In un ambiente di apprendimento online, sto ottenendo un flusso continuo di dati. Faccio …

15 machine-learning normalization regularization online

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La regressione logistica è un test non parametrico?

Di recente ho ricevuto la seguente domanda via e-mail. Di seguito posterò una risposta, ma ero interessato a sentire cosa pensavano gli altri. Definiresti la regressione logistica un test non parametrico? La mia comprensione è che la semplice etichettatura di un test non parametrico perché i suoi dati non sono …

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Come posso interpretare la matrice di covarianza da un adattamento di curva?

Non sono troppo bravo nelle statistiche, quindi mi scuso se questa è una domanda semplicistica. Sto adattando una curva ad alcuni dati, e talvolta i miei dati si adattano meglio a un esponenziale negativo nella forma , e talvolta l'adattamento è più vicino a . Tuttavia, a volte entrambi falliscono …

15 variance model-selection python curve-fitting covariance-matrix

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Come scegliere una metrica di errore durante la valutazione di un classificatore?

Ho visto diversi parametri di errore utilizzati nelle competizioni Kaggle: RMS, mean-square, AUC, tra gli altri. Qual è la regola generale sulla scelta di una metrica di errore, ovvero come si fa a sapere quale metrica di errore utilizzare per un determinato problema? Ci sono delle linee guida?

15 machine-learning classification error

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Trovare estremi locali di una funzione di densità usando le spline

Sto cercando di trovare i massimi locali per una funzione di densità di probabilità (trovata usando il densitymetodo di R ). Non posso fare un semplice metodo di "guardarsi intorno" (in cui uno si guarda attorno ad un punto per vedere se è un massimo locale rispetto ai suoi vicini) …

15 r pdf splines maximum

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La distribuzione per riflettere la situazione in cui qualche attesa ci porta ad aspettarci più attesa

Nel leggere gli appunti di Blake Master sulla lezione di Peter Thiel sulle start-up, mi sono imbattuto in questa metafora della frontiera tecnologica: Immagina che il mondo sia coperto da stagni, laghi e oceani. Sei su una barca, in uno specchio d'acqua. Ma è estremamente nebbioso, quindi non sai quanto …

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L'operazione del caso in un mondo deterministico

Nel libro di Steven Pinker Better Angels of Our Nature , lo osserva La probabilità è una questione di prospettiva. Visti a distanza sufficientemente ravvicinata, i singoli eventi hanno cause determinate. Anche il lancio di una moneta può essere previsto dalle condizioni di partenza e dalle leggi della fisica, e …

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Vantaggi delle curve ROC

Quali sono i vantaggi delle curve ROC? Ad esempio sto classificando alcune immagini che è un problema di classificazione binaria. Ho estratto circa 500 funzionalità e applicato un algoritmo di selezione delle funzionalità per selezionare un set di funzionalità, quindi ho applicato SVM per la classificazione. In questo caso come …

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Regressione lineare multipla per test di ipotesi

Conosco le regressioni lineari multiple per creare modelli di varie variabili. Tuttavia, ero curioso di sapere se i test di regressione sono mai stati usati per fare qualsiasi tipo di test di ipotesi di base. In tal caso, come sarebbero questi scenari / ipotesi?

15 regression hypothesis-testing multiple-regression

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Come funziona esattamente la selezione delle caratteristiche di Chi-square?

So che per ogni coppia di feature class, il valore della statistica chi-quadro è calcolato quadro e confrontato con una soglia. Sono un po 'confuso però. Se ci sono funzioni e kmmmKKk classi , come si costruisce la tabella di contingenza? Come si può decidere quali funzioni conservare e quali …

15 chi-squared feature-selection

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Corso di crash nella stima media robusta

Ho un sacco (circa 1000) di stime e si suppone che siano tutte stime di elasticità a lungo termine. Poco più della metà di questi viene stimata usando il metodo A e il resto usando un metodo B. Da qualche parte leggo qualcosa del tipo "Penso che il metodo B …

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Quale algoritmo di apprendimento automatico può essere utilizzato per prevedere il mercato azionario?

In alternativa, per prevedere i mercati dei cambi. So che questo può diventare piuttosto complicato, quindi come introduzione, sto cercando un semplice algoritmo di previsione con una certa precisione. (È per un progetto universitario di M.Sc. che dura quattro mesi) Ho letto che una rete neurale multistrato potrebbe essere utile. …

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Se un processo AR (P) è fermo o no?

In pratica, come valutare se un processo AR (P) è fermo o no? Come determinare l'ordine per il modello AR e MA?

15 time-series stochastic-processes arma stationarity

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Se ripeto ogni osservazione campione in un modello di regressione lineare ed eseguo nuovamente la regressione, come sarebbe influenzato il risultato?

Supponiamo che io abbia N osservazioni, possibilmente più fattori e ripeto ogni osservazione due volte (o M volte) come sarebbe una regressione su questo nuovo set di dimensioni NM rispetto a una regressione solo sulle osservazioni originali?

15 regression linear-model multiple-regression