Statistiche e Big Data

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Come valutare correttamente la correlazione tra ordinale e una variabile continua?

Vorrei stimare la correlazione tra: Una variabile ordinale: ai soggetti viene chiesto di valutare la loro preferenza per 6 tipi di frutti su una scala da 1 a 5 (che vanno da molto disgustosi a molto gustosi) In media i soggetti usano solo 3 punti della scala. Una variabile continua: …

14 correlation ordinal-data spearman-rho continuous-data

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Algoritmo dell'albero di regressione con modelli di regressione lineare in ogni foglia

Versione breve: sto cercando un pacchetto R in grado di costruire alberi decisionali mentre ogni foglia dell'albero decisionale è un modello di regressione lineare completo. AFAIK, la libreria rpartcrea alberi decisionali in cui la variabile dipendente è costante in ogni foglia. Esiste un'altra libreria (o rpartun'impostazione di cui non sono …

14 r regression rpart cart

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Perché la distribuzione di rand () ^ 2 è diversa da quella di rand () * rand ()?

In Libre Office Calc, la rand()funzione è disponibile, che sceglie un valore casuale tra 0 e 1 da una distribuzione uniforme. Sono un po 'arrugginito sulla mia probabilità, quindi quando ho visto il seguente comportamento, sono rimasto perplesso: A = 200x1 colonna di rand()^2 B = 200x1 colonna di rand()*rand() …

14 expected-value random-generation uniform

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Da dove vengono i descrittori per i valori alfa di Cronbach (ad es., Scarso, eccellente)?

Sembra abbastanza comune descrivere i valori alfa di Cronbach come segue: α ≥ 0,9 Eccellente 0,7 ≤ α <0,9 Buono 0,6 ≤ α <0,7 Accettabile 0,5 ≤ α <0,6 Scarso α <0,5 inaccettabile Da dove vengono questi valori? Non riesco a trovare un articolo di ricerca originale che descriva questi. …

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Misure ripetute nel tempo con piccole

Mi sono stati dati i dati da analizzare per uno studio che esaminava gli effetti di un trattamento sui livelli di ferro in quattro diversi momenti (prima del trattamento, il giorno di trattamento è terminato, 4 settimane dopo il trattamento e 2-4 mesi dopo il trattamento). Non esiste un gruppo …

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Quando è necessario includere il ritardo della variabile dipendente in un modello di regressione e quale ritardo?

I dati che vogliamo usare come variabile dipendente si presentano così (sono i dati di conteggio). Temiamo che, poiché ha una componente ciclica e una struttura di tendenza, la regressione risulta in qualche modo distorta. Useremo una regressione binomiale negativa nel caso in cui aiuti. I dati sono un pannello …

14 autocorrelation panel-data fixed-effects-model trend lags

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Perché k-mean non è ottimizzato usando la discesa gradiente?

So che k-medie è di solito ottimizzato usando l'ottimizzazione delle aspettative . Tuttavia, potremmo ottimizzare la sua funzione di perdita nello stesso modo in cui ne ottimizziamo tutti gli altri! Ho trovato alcuni documenti che usano effettivamente la pendenza stocastica del gradiente per k-medie su larga scala, ma non sono …

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Raccordo di distribuzione beta in Scipy

Secondo Wikipedia, la distribuzione della probabilità beta ha due parametri di forma: e β .αα\alphaββ\beta Quando chiamo scipy.stats.beta.fit(x)Python, dove si xtrova un gruppo di numeri nell'intervallo , vengono restituiti 4 valori. Questo mi sembra strano.[0,1][0,1][0,1] Dopo aver cercato su google ho scoperto che uno dei valori di ritorno deve essere …

14 python scipy beta-distribution

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Relazione tra intervallo e deviazione standard

In un articolo ho trovato la formula per la deviazione standard di una dimensione del campione NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} dove R¯¯¯¯R¯\overline{R} è l'intervallo medio di sottocampioni (dimensione 666 ) dal campione principale. Come viene calcolato il numero 2.5342.5342.534 ? Questo è il numero corretto?

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Come posso raggruppare i dati numerici per formare naturalmente "parentesi"? (es. reddito)

Di seguito viene descritto ciò che sto cercando di realizzare, ma è possibile che un'istruzione alternativa del problema descriva il mio obiettivo: voglio dividere i seguenti numeri in gruppi in cui le varianze dei numeri all'interno di ciascun gruppo non sono troppo grandi e le differenze tra le medie dei …

14 clustering relative-distribution

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Quali sono i casi studio nella ricerca sulle politiche di sanità pubblica in cui studi o modelli non attendibili / confusi / non validi sono stati utilizzati in modo improprio?

Sto redigendo una revisione della letteratura su un problema di salute pubblica in cui i dati sono confusi: Quali sono casi studio storici comuni che vengono utilizzati nell'educazione alla salute pubblica / epidemiologia in cui relazioni o inferenze non valide o confuse sono state intenzionalmente o erroneamente impiegate nella politica …

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Regressione non lineare di effetti misti in R

Sorprendentemente, non sono stato in grado di trovare una risposta alla seguente domanda utilizzando Google: Ho alcuni dati biologici di diversi individui che mostrano un comportamento di crescita approssimativamente sigmoideo nel tempo. Pertanto, desidero modellarlo utilizzando una crescita logistica standard P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) con p0 come valore iniziale …

14 r nonlinear-regression mixed-model growth-model

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Gestione dei dati mancanti in un modello di livellamento esponenziale

Non sembra esserci un modo standard per gestire i dati mancanti nel contesto della famiglia di modelli di livellamento esponenziale. In particolare, l'implementazione di R chiamata ets nel pacchetto di previsione sembra prendere solo la sottosequenza più lunga senza dati mancanti, e il libro "Previsioni con livellamento esponenziale" di Hyndman …

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Uno stimatore imparziale mediano minimizza la devianza assoluta?

Questo è un seguito ma anche una domanda diversa dalla mia precedente . Ho letto su Wikipedia che " Uno stimatore imparziale mediano minimizza il rischio rispetto alla funzione di perdita di deviazione assoluta, come osservato da Laplace ". Tuttavia, i risultati della mia simulazione Monte Carlo non supportano questo …

14 r unbiased-estimator median lognormal mad

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Genera coppie di numeri casuali distribuiti uniformemente e correlati

Vorrei generare coppie di numeri casuali con una certa correlazione. Tuttavia, il solito approccio all'uso di una combinazione lineare di due variabili normali non è valido qui, poiché una combinazione lineare di variabili uniformi non è più una variabile distribuita uniformemente. Ho bisogno che le due variabili siano uniformi. Qualche …

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