Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Come dimostrare che non esiste spazio di funzionalità a dimensioni finite per il kernel gaussiano RBF?
Come dimostrare che per la funzione di base radiale non esiste uno spazio delle caratteristiche a dimensione finita tale che per alcuni abbiamo ?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to Hk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x, y) = \langle \Phi(x), \Phi(y)\rangle

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Questo metodo di ricampionamento delle serie storiche è noto in letteratura? ha un nome?
Recentemente stavo cercando modi per ricampionare le serie storiche, in questo modo Preservare approssimativamente l'auto-correlazione di lunghi processi di memoria. Preservare il dominio delle osservazioni (ad esempio una serie temporale ricomposta di numeri interi è ancora una serie temporale di numeri interi). Può influire solo su alcune scale, se necessario. …



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Esiste un modo semplice per rilevare i valori anomali?
Mi chiedo se esiste un modo semplice per rilevare i valori anomali. Per uno dei miei progetti, che era fondamentalmente una correlazione tra il numero di volte in cui gli intervistati partecipano all'attività fisica in una settimana e il numero di volte in cui mangiano fuori casa (fast food) in …



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Diagnosi MCMC Geweke
Sto eseguendo un campionatore Metropolis (C ++) e voglio utilizzare i campioni precedenti per stimare il tasso di convergenza. Una diagnostica facile da implementare che ho trovato è la diagnostica Geweke , che calcola la differenza tra i due mezzi di campionamento divisa per l'errore standard stimato. L'errore standard è …
14 mcmc  diagnostic 







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Intervallo di confidenza per il modello GAM
Lettura mgcv::gamdella pagina di aiuto: intervalli di confidenza / credibilità sono prontamente disponibili per qualsiasi quantità prevista utilizzando un modello montato Tuttavia, non riesco a trovare un modo per ottenerne effettivamente uno. Ho pensato che predict.gamavrebbe un type=confidencee un levelparametro, ma non lo è. Potete aiutarmi su come crearlo?

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