Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Quali criteri devono essere soddisfatti per concludere che si sta verificando un "effetto massimale"?
Secondo la SAGE Encyclopedia of Social Science Metodi di ricerca ... [a] l'effetto del soffitto si verifica quando una misura possiede un limite superiore distinto per le risposte potenziali e una grande concentrazione di partecipanti ottiene un punteggio pari o vicino a questo limite. L'attenuazione della scala è un problema …
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Causalità nella microeconometria contro causalità più grave nell'econometria delle serie storiche
Comprendo la causalità come utilizzata nella microeconomia (in particolare IV o disegno di discontinuità di regressione) e anche la causalità di Granger come utilizzata nell'econometria delle serie temporali. Come posso mettere in relazione l'uno con l'altro? Ad esempio, ho visto entrambi gli approcci utilizzati per i dati del pannello (diciamo …
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Come interpretare i caricamenti di PCA?
Durante la lettura di PCA, ho trovato la seguente spiegazione: Supponiamo di avere un set di dati in cui ciascun punto di dati rappresenta i punteggi di un singolo studente in un test di matematica, un test di fisica, un test di comprensione della lettura e un test del vocabolario. …
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Lo stato dell'arte nella deduplicazione
Quali sono i metodi all'avanguardia nella deduplicazione record? La deduplicazione viene talvolta chiamata: collegamento dei record, risoluzione dell'entità, risoluzione dell'identità, unione / eliminazione. Conosco ad esempio CBLOCK [1]. Gradirei se le risposte includessero anche riferimenti a software esistenti che implementano i metodi. So per esempio che Mahout implementa il raggruppamento …
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Perché tutte le distribuzioni conosciute sono unimodali?
Non conosco distribuzioni multimodali. Perché tutte le distribuzioni conosciute sono unimodali? Esiste una distribuzione "famosa" che ha più di una modalità? Certo, le miscele di distribuzioni sono spesso multimodali, ma vorrei sapere se esistono distribuzioni "non miscele" che hanno più di una modalità.
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Come ridimensionare nuove osservazioni per fare previsioni quando il modello è stato dotato di dati ridimensionati?
Comprendo il concetto di ridimensionamento della matrice di dati da utilizzare in un modello di regressione lineare. Ad esempio, in R potresti usare: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) La mia unica domanda è, per le nuove osservazioni per le quali voglio prevedere i valori di output, come vengono ridimensionati correttamente? Sarebbe …
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Una routine per scegliere eps e minPts per DBSCAN
DBSCAN è l'algoritmo di clustering più citato secondo alcune pubblicazioni e può trovare cluster di forme arbitrari basati sulla densità. Ha due parametri eps (come raggio di vicinato) e minPts (come vicini minimi da considerare un punto come punto centrale) che credo dipenda fortemente da loro. Esiste un metodo di …
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Trasformare distribuzioni estremamente distorte
Supponiamo che io abbia una variabile la cui distribuzione è inclinata positivamente a un livello molto alto, in modo tale che prendere il registro non sarà sufficiente per portarlo entro l'intervallo di asimmetria per una distribuzione normale. Quali sono le mie opzioni a questo punto? Cosa posso fare per trasformare …
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Interpretazione geometrica del modello lineare generalizzato
Per modello lineare , possiamo avere una bella interpretazione geometrica del modello stimato OLS: y = x β + e . Y è la proiezione di y sullo spazio attraversato da x e residuale e perpendicolare a questo spazio attraversato da x.y=xβ+ey=xβ+ey=x\beta+ey^=xβ^+e^y^=xβ^+e^\hat{y}=x\hat{\beta}+\hat{e}y^y^\hat{y}e^e^\hat{e} Ora, la mia domanda è: c'è qualche interpretazione …
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