Statistiche e Big Data

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Strategia per l'adattamento di funzioni altamente non lineari

Per analizzare i dati di un esperimento di biofisica, attualmente sto cercando di adattarmi alle curve con un modello altamente non lineare. La funzione del modello è sostanzialmente simile a: y= a x + b x- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Qui, in particolare, il valore di è …

12 curve-fitting nonlinear

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Riconciliazione delle notazioni per modelli misti

Conosco notazioni come: yio j= β0+ βioXio j+ uj+ eio j= β0 j+ βioXio j+ eio jyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} doveβ0 j= β0+ ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j, e doveβ0j=β0+u0jeβ1j=β1+u1jyio j= β0+ β1Xio j+ u0 j+ u1 jXio j+ …

12 mixed-model mathematical-statistics

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Se una partita di tennis fosse un singolo set di grandi dimensioni, quanti giochi avrebbero dato la stessa precisione?

Il tennis ha un peculiare sistema di punteggio a tre livelli, e mi chiedo se questo abbia qualche vantaggio statistico, dal punto di vista di una partita come esperimento per determinare il giocatore migliore. Per coloro che non hanno familiarità, in regole normali una partita viene vinta dal primo a …

12 probability inference games

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Problema nel confrontare i modelli GLM con una diversa funzione di collegamento

Dato lo stesso insieme di covariate e famiglie di distribuzione, come posso confrontare modelli con funzioni di collegamento diverse? Penso che la risposta corretta qui sia "AIC / BIC", ma non sono sicuro al 100%. È possibile avere modelli nidificati se hanno un collegamento diverso?

12 generalized-linear-model aic link-function

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Covarianza di variabili casuali trasformate

Ho due variabili casuali e .X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 Dato che posso stimare come posso stimareCov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log⁡(X),log⁡(Y))?\text{Cov}(\log(X), \log(Y))?

12 data-transformation covariance random-variable

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Quali sono le differenze tra analisi di sopravvivenza e regressione di Poisson?

Sto lavorando a un classico problema di predizione di churn usando il numero di visite di un determinato utente a un sito e ho pensato che la regressione di Poisson fosse lo strumento giusto per modellare il futuro coinvolgimento di quell'utente. Quando poi mi sono imbattuto in un libro sull'analisi …

12 survival hazard poisson-process

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Posso detrarre e fare differenza per rendere stazionaria una serie?

Ho un set di dati che sta chiaramente aumentando col passare del tempo (tasso di cambio di una valuta, dati mensili su 20 anni), la mia domanda è: posso detrarre i dati e quindi differenziarli anche per renderli stazionari, se il danno in sé stesso non ci riesci? E se …

12 time-series stationarity

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La correlazione o il coefficiente di determinazione si riferiscono alla percentuale di valori che cadono lungo una linea di regressione?

La correlazione, , è una misura dell'associazione lineare tra due variabili. Il coefficiente di determinazione, r ^ 2 , è una misura di quanta della variabilità in una variabile può essere "spiegata da" variazione nell'altra.rrrr2r2r^2 Ad esempio, se r=0.8r=0.8r = 0.8 è la correlazione tra due variabili, allora r2=0.64r2=0.64r^2 = …

12 regression correlation r-squared

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Confronta due curve di sopravvivenza per i dati associati

Voglio confrontare due diversi metodi per rilevare il cambiamento di stato in un'analisi di sopravvivenza. Un gruppo di soggetti viene seguito per un periodo più lungo (molti anni) e sono stati utilizzati due metodi di esame per verificare se si è verificato un cambiamento di stato; un metodo è stato …

12 survival paired-data

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Come fare una regressione di variabili strumentali con un termine di interazione strumentato in Stata?

Sto riscontrando un po 'di problemi con la sintassi di Stata. Devo fare la seguente regressione: y= a x + b z+ c ( x z) + ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e dove entrambi e sono strumentati ed anche il termine di interazione utilizza i valori …

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Cosa sono le statistiche complete complete?

Ho dei problemi a comprendere statistiche complete complete? Sia una statistica sufficiente.T= Σ xioT=ΣxiT=\Sigma x_i Se con probabilità 1, per alcune funzioni , allora è una statistica completa sufficiente.gE[ g( T) ] = 0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Ma cosa significa? Ho visto esempi di uniformi e Bernoulli (pagina 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), ma non …

12 self-study estimation intuition decision-theory

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Come calcolare "Paths to the White House" utilizzando R?

Mi sono appena imbattuto in questa grande analisi che è sia visivamente interessante che bella: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Sono curioso di sapere come costruire un "albero dei percorsi" usando R. Quali dati e algoritmo sono necessari per costruire un albero dei percorsi? Grazie.

12 r data-visualization politics

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Perché l'aumento del numero di funzioni riduce le prestazioni?

Sto cercando di ottenere un'intuizione sul perché aumentare il numero di funzionalità potrebbe ridurre le prestazioni. Attualmente sto usando un classificatore LDA che offre prestazioni migliori bivariatamente tra alcune funzionalità, ma peggio quando si guardano più funzionalità. La mia precisione di classificazione viene eseguita utilizzando un xval stratificato di 10 …

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Deseasonalizing dati di conteggio

Ho usato stl () in R per scomporre i dati di conteggio in componenti di tendenza, stagionali e irregolari. I valori di tendenza risultanti non sono più numeri interi. Ho le seguenti domande: Stl () è un modo appropriato per deseasonalizzare i dati di conteggio? Dato che la tendenza risultante …

12 r time-series poisson-distribution

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Posso interpretare l'inclusione di un termine quadratico nella regressione logistica come indicativo di una svolta?

In una regressione logistica solo con termini lineari e quadratici, se ho un coefficiente lineare e un coefficiente quadratico , posso dire che esiste un punto di svolta della probabilità in ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation logit polynomial