Statistiche e Big Data

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"Peakedness" di una funzione di densità di probabilità distorta

Vorrei descrivere il "picco" e la "pesantezza" della coda di diverse funzioni di densità di probabilità distorte. Le caratteristiche che voglio descrivere, sarebbero chiamate "kurtosi"? Ho visto solo la parola "curtosi" usata per distribuzioni simmetriche?

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Analisi di arricchimento per livello di duplicazione genica

Sfondo biologico Nel tempo, alcune specie di piante tendono a duplicare i loro interi genomi, ottenendo una copia aggiuntiva di ciascun gene. A causa dell'instabilità di questa configurazione, molti di questi geni vengono quindi eliminati e il genoma si riorganizza e si stabilizza, pronto per duplicare nuovamente. Questi eventi di …

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Definizione di sistema bayesiano dinamico e sua relazione con HMM?

Da Wikipedia Una rete bayesiana dinamica (DBN) è una rete bayesiana che mette in relazione le variabili tra loro in intervalli temporali adiacenti. Questo è spesso chiamato Two-Timeslice BN perché dice che in qualsiasi momento T, il valore di una variabile può essere calcolato dai regressori interni e il valore …

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Modelli di conteggio a zero zero in R: qual è il vero vantaggio?

Per analizzare i conteggi di uccelli a gonfiamento zero, vorrei applicare i modelli di conteggio a gonfiamento zero utilizzando il pacchetto R pscl . Tuttavia, guardando l'esempio fornito nella documentazione per una delle funzioni principali ( ? Zeroinfl ), inizio a dubitare di quale sia il vero vantaggio di questi …

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Sistema di voto che utilizza l'accuratezza di ciascun elettore e l'incertezza associata

Diciamo, abbiamo una semplice domanda "sì / no" a cui vogliamo sapere la risposta. E ci sono N persone che "votano" per una risposta corretta. Ogni elettore ha una cronologia - elenco di 1 e 0, che mostra se nel passato avevano ragione o torto su questo tipo di domande. …

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Confronti multipli di modelli misti per l'interazione tra predittore continuo e categorico

Vorrei utilizzare lme4per adattare una regressione di effetti misti e multcompper calcolare i confronti a coppie. Ho un set di dati complesso con più predittori continui e categorici, ma la mia domanda può essere dimostrata usando il ChickWeightset di dati integrato come esempio: m <- lmer(weight ~ Time * Diet …

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Quali sono i presupposti dell'analisi fattoriale?

Voglio verificare se ho davvero capito l' analisi del fattore [classico, lineare] (FA), in particolare i presupposti che vengono fatti prima (e forse dopo) FA. Alcuni dati dovrebbero essere inizialmente correlati e tra loro esiste una possibile relazione lineare. Dopo aver effettuato l'analisi dei fattori, i dati vengono normalmente distribuiti …

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Dirichlet posteriore

Ho una domanda sulla distribuzione posteriore di Dirichlet. Data una funzione di verosimiglianza multinomiale è noto che il posteriore è , dove è il numero di volte che abbiamo visto osservazione.Dir(αi+Ni)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NiNiN_iithithi^{th} Cosa succede se iniziamo a ridurre s per un dato fisso ? Sembra dalla forma del posteriore …

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Qual è la distanza di Mahalanobis e come viene utilizzata nel riconoscimento dei pattern?

Qualcuno può spiegarmi il concetto di distanza di Mahalanobis? Ad esempio, qual è la distanza di Mahalanobis tra due punti xey, e soprattutto, come viene interpretata per il riconoscimento di schemi?

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Intuizione e usi per coefficiente di variazione

Attualmente sto frequentando il corso An Introduction to Operations Management in Coursera.org. Ad un certo punto del corso, il professore ha iniziato a gestire le variazioni nel tempo delle operazioni. La misura che usa è il coefficiente di variazione , il rapporto tra la deviazione standard e la media: cv= …

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Qual è il nome di questa distribuzione discreta (equazione di differenza ricorsiva) che ho derivato?

Mi sono imbattuto in questa distribuzione in un gioco per computer e volevo saperne di più sul suo comportamento. Viene dalla decisione se un determinato evento dovrebbe verificarsi dopo un determinato numero di azioni del giocatore. I dettagli oltre a ciò non sono rilevanti. Sembra applicabile ad altre situazioni e …

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Perché i dati dovrebbero essere ricampionati sotto ipotesi nulla nei test di ipotesi bootstrap?

L'applicazione diretta dei metodi bootstrap ai test di ipotesi è di stimare l'intervallo di confidenza della statistica test calcolandola ripetutamente sui campioni bootstrap (Lascia che la statistica campionata da bootstrap sia chiamata ). Rifiutiamo se il parametro ipotizzato (che di solito è uguale a 0) non rientra nell'intervallo di confidenza …

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Che cos'è un "bagplot" o "boxpliv bivariato"?

Ho trovato un documento che introduce la versione multidimensionale (qui bivariata) del boxplot - un bagbag. Cos'è esattamente quel bagplot? Riesco a vedere la serie di poligoni nidificati basati su vertici, uno di quei poligoni che viene dichiarato come bagbag. Qual è l'idea della costruzione di poligoni nidificati? Quale dei …

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Ipotesi di regressione di Poisson e come testarle in R

Vorrei testare quale regressione si adatta meglio ai miei dati. La mia variabile dipendente è un conteggio e ha molti zeri. E avrei bisogno di un po 'di aiuto per determinare quale modello e famiglia usare (poisson o quasipoisson, o regressione di poisson zero-inflated) e come testare i presupposti. Regressione …

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Affidabilità Omega vs. Alpha

Mi chiedo se qualcuno può spiegare qual è la differenza principale tra affidabilità omega e alfa? Capisco che un'affidabilità omega si basa sul modello di fattore gerarchico, come mostrato nella figura seguente, e l'alfa utilizza correlazioni inter-item medie. Quello che non capisco è, in quale condizione, il coefficiente di affidabilità …

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