Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

Coperta di Markov contro dipendenza normale in una rete bayesiana

Mentre stavo leggendo delle reti bayesiane, ho incontrato il termine " coperta di Markov " e mi sono gravemente confuso con la sua indipendenza in un grafico della rete bayesiana. La coperta di Markov afferma brevemente che ogni nodo dipende solo dai suoi genitori, figli e genitori dei bambini [è …

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Come concettualizzare l'errore in un modello di regressione?

Frequento un corso di analisi dei dati e alcune delle mie idee ben radicate vengono scosse. Vale a dire, l'idea che l'errore (epsilon), così come qualsiasi altro tipo di varianza, si applica solo (così ho pensato) a un gruppo (un campione o l'intera popolazione). Ora, ci viene insegnato che una …

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Pesi beta standardizzati per una regressione multilivello

Come si possono ottenere pesi di regressione standardizzati (ad effetto fisso) da una regressione multilivello? E, come "componente aggiuntivo": qual è il modo più semplice per ottenere questi pesi standardizzati da un oggetto mer(dalla lmerfunzione del lme4pacchetto in R)?

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È possibile ottenere una ANN migliore rimuovendo alcune connessioni?

Mi chiedevo se in alcune circostanze è possibile che le ANN funzionino meglio se si eliminano alcune connessioni come ad esempio: Costruire una ANN prendendo in parallelo due ANN e A a più strati (stessi nodi di input e output) aggiungendo alcune connessioni di "comunicazione" tra gli strati nascosti di …

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In che modo i margini di errore sono correlati agli intervalli di confidenza?

Qualcuno può dirmi la differenza tra i margini di errore e gli intervalli di confidenza? Su Internet vedo questi due significati abituarsi in modo intercambiabile. È giusto dire "Gli intervalli di confidenza sono indicati come 1,96 e visualizzati nei grafici come margini di errore"?

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Come ottenere la regione dell'ellisse dai normali dati distribuiti bivariati?

Ho dei dati che assomigliano a: Ho provato ad applicare la distribuzione normale (la stima della densità del kernel funziona meglio, ma non ho bisogno di una precisione così grande) e funziona abbastanza bene. Il diagramma della densità crea un'ellisse. Devo ottenere quella funzione dell'ellisse per decidere se un punto …

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Stima della probabilità di successo, data una popolazione di riferimento

Supponiamo di avere la seguente situazione: Nel corso del tempo hai osservato 1000 giocatori di bowling, ognuno dei quali ha giocato un numero relativamente piccolo di giochi (diciamo da 1 a 20). Hai notato la percentuale di strike per ciascuno di quei giocatori rispetto al numero di partite giocate da …

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Le informazioni reciproche possono ottenere un valore maggiore di 1

Ho un dubbio molto basilare. Scusa se questo irrita pochi. So che il valore delle informazioni reciproche dovrebbe essere maggiore di 0, ma dovrebbe essere inferiore a 1? È limitato da un valore superiore? Grazie Amit.

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Trovare regole adatte per nuovi dati usando arules

Sto usando R (e il pacchetto Arules) per estrarre transazioni per regole di associazione. Quello che desidero fare è costruire le regole e quindi applicarle a nuovi dati. Ad esempio, supponiamo che io abbia molte regole, una delle quali è quella canonica {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Poi ho nuovi dati transazionali …

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Estensione dei modelli di classe 2 a problemi di classe multipla

Questo documento su Adaboost fornisce alcuni suggerimenti e codice (pagina 17) per estendere i modelli di classe 2 ai problemi di classe K. Vorrei generalizzare questo codice, in modo da poter collegare facilmente diversi modelli di 2 classi e confrontare i risultati. Poiché la maggior parte dei modelli di classificazione …

11 r machine-learning classification statistical-learning multi-class

Modelli Markov nascosti con algoritmo Baum-Welch che usa Python

Sto cercando un'implementazione di Python (in puro Python o avvolgendo roba esistente) di HMM e Baum-Welch. Qualche idea? Ho appena cercato su Google e ho trovato materiale molto scarso rispetto ad altre tecniche di apprendimento automatico. Perché?

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Regressione basata ad esempio nei giorni della settimana

Ho bisogno di un piccolo aiuto per muovermi nella giusta direzione. È da tanto che non studio tutte le statistiche e il gergo sembra essere cambiato. Immagina di avere una serie di dati relativi all'auto come Durata del viaggio dalla città A alla città B Distanza dalla città A alla …

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Dovrei usare un cdf binomiale o un normale cdf quando si lanciano monete?

Una moneta deve essere testata per correttezza. 30 teste escono dopo 50 lanci. Supponendo che la moneta sia giusta, qual è la probabilità che tu ottenga almeno 30 teste in 50 lanci? Il modo giusto di fare questo problema, secondo il mio insegnante, è farlo normalcdf(min = .6, max = …

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Tracciamento di eventi su una linea temporale in R

Esiste una libreria di tracciati per R che potrebbe trasformare un dataframe dei tempi di inizio e fine in un diagramma della sequenza temporale simile al seguente: Il solo significato dell'asse Y è che si accumula con la concorrenza, ma non rappresenta sempre la concorrenza (vedere il divario nel mezzo). …

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Qual è il modo migliore per analizzare i dati relativi alla durata del soggiorno in un RCT ospedaliero?

Sono interessato a sapere se esiste o meno un consenso sul modo ottimale di analizzare i dati relativi alla durata del ricovero ospedaliero (LOS) da un RCT. Si tratta in genere di una distribuzione molto inclinata a destra, in base alla quale la maggior parte dei pazienti viene dimessa in …

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