Statistiche e Big Data

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Come interpretare una curva di sopravvivenza del modello di rischio Cox?

Come si interpreta una curva di sopravvivenza dal modello di rischio proporzionale cox? In questo esempio di giocattolo, supponiamo di avere un modello di rischio proporzionale cox su agevariabile nei kidneydati e generare la curva di sopravvivenza. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Ad esempio, al momento …

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Qual è il significato pratico di alfa in un GLM con la famiglia gamma?

Sto adattando diversi modelli del modulo .. glm(DV ~ I(1/IV), family = Gamma(link = "log") .. e sto cercando modi per confrontare i modelli ottenuti per diverse variabili. Mi chiedo se il valore alfa sia di qualche utilità pratica? Per i tre grafici sotto i valori alfa sono 17,85, 9,03 …

9 generalized-linear-model gamma-distribution

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Come possono essere possibili percentuali che non aggiungono fino a cento?

Stavo leggendo questo articolo sull'acquaponica e alcune delle statistiche non avevano alcun senso per quanto riguarda le percentuali elencate. Quale metodo consentirebbe l'esistenza di queste percentuali? Gli animali acquatici allevati più comunemente in percentuale erano tilapia (69%), pesci ornamentali (43%), pesce gatto (25%), altri animali acquatici (18%), pesce persico (16%), …

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Errori normalmente distribuiti e teorema del limite centrale

Nell'economia introduttiva di Wooldridge c'è una citazione: L'argomento che giustifica la distribuzione normale degli errori di solito esegue qualcosa del genere: poiché la somma di molti diversi fattori non osservati che influenzano , possiamo invocare il teorema del limite centrale per concludere che una distribuzione normale approssimativa.uuuyyyuuu Questa citazione si …

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Che cos'è la formula di distribuzione normale CDF inversa

Qualcuno sa qual è la funzione di distribuzione cumulativa inversa della distribuzione normale? Ha un'espressione in forma chiusa? Non ho trovato nessuna buona risposta utilizzando Google.

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Inferenza statistica sotto errata specificazione del modello

Ho una domanda metodologica generale. Potrebbe aver ricevuto risposta prima, ma non sono in grado di individuare il thread pertinente. Apprezzerò i puntatori a possibili duplicati. ( Eccone uno eccellente, ma senza risposta. Anche questo è simile nello spirito, anche con una risposta, ma quest'ultimo è troppo specifico dal mio …

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Probabilità di un processo indipendente di Poisson che ne sorpassa un altro

Ho già fatto questa domanda in un altro modo su altri cambi di stack, quindi mi dispiace per la ripubblicazione un po '. Ho chiesto informazioni al mio professore e ad un paio di dottorandi, senza una risposta definitiva. Prima indicherò il problema, quindi la mia potenziale soluzione e il …

9 poisson-distribution poisson-process

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Come posso evidenziare patch rumorose in una serie temporale?

Ho molti dati sulle serie temporali: livelli e velocità dell'acqua rispetto al tempo. È l'output di una simulazione del modello idraulico. Come parte del processo di revisione per confermare che il modello funziona come previsto, devo tracciare ogni serie temporale per assicurarmi che non ci siano "oscillazioni" nei dati (vedi …

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La formazione di una rete neurale per la regressione prevede sempre la media

Sto addestrando una semplice rete neurale convoluzionale per la regressione, in cui il compito è prevedere la posizione (x, y) di una scatola in un'immagine, ad esempio: L'output della rete ha due nodi, uno per x e uno per y. Il resto della rete è una rete neurale convoluzionale standard. …

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Qual è il modo migliore per stimare l'effetto medio del trattamento in uno studio longitudinale?

In uno studio longitudinale, i risultati delle unità vengono misurati ripetutamente nei punti temporali con un totale di occasioni di misurazione fisse (fisse = le misurazioni sulle unità vengono eseguite contemporaneamente).YitYitY_{it}iiitttmmm Le unità vengono assegnate in modo casuale a un trattamento, o a un gruppo di controllo, . Voglio stimare …

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Perché è raramente riportato nei documenti quale tipo di somme di quadrati viene utilizzato nei risultati di Anova?

A seguito della mia breve esperienza in statistica, sembra che il tipo di somme di quadrati (tipo I, II, III, IV ...) utilizzate per ottenere i risultati ANOVA potrebbe fare una differenza drammatica nei risultati dei test (in particolare dei modelli con interazioni e mancanti dati). Tuttavia non ho ancora …

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Quando utilizzare il modello di miscela gaussiana?

Sono nuovo di usare GMM. Non sono stato in grado di trovare alcun aiuto appropriato online. Qualcuno potrebbe fornirmi la giusta risorsa su "Come decidere se l'utilizzo di GMM si adatta al mio problema?" o in caso di problemi di classificazione "Come decidere se devo usare la classificazione SVM o …

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Copertura inferiore al previsto per il campionamento di importanza con la simulazione

Stavo cercando di rispondere alla domanda Valutare solidali importanza metodo di campionamento in R . Fondamentalmente, l'utente deve calcolare ∫π0f( X ) dx = ∫π01cos( x )2+ x2dX∫0πf(x)dx=∫0π1cos⁡(x)2+x2dx\int_{0}^{\pi}f(x)dx=\int_{0}^{\pi}\frac{1}{\cos(x)^2+x^2}dx usando la distribuzione esponenziale come distribuzione di importanza q( x ) = λ exp - λ xq(x)=λ exp−λxq(x)=\lambda\ \exp^{-\lambda x} e trova …

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Comprensione della topologia LSTM

Come molti altri, ho trovato le risorse qui e qui per essere immensamente utili per comprendere le cellule LSTM. Sono fiducioso di capire come i valori scorrono e vengono aggiornati e sono abbastanza sicuro di aggiungere anche le "connessioni spioncino" menzionate, ecc. Nel mio esempio, ho ad ogni passo un …

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Regressione lineare: * Perché * puoi partizionare somme di quadrati?

Questo post fa riferimento a un modello di regressione lineare bivariata, . Ho sempre preso il partizionamento della somma totale dei quadrati (SSTO) in somma dei quadrati per errore (SSE) e somma dei quadrati per il modello (SSR) sulla fede, ma una volta che ho iniziato davvero a pensarci, non …

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