Statistiche e Big Data confidence-interval

1

In che modo ggplot calcola gli intervalli di confidenza per le regressioni?

Il pacchetto di stampa R ggplot2 ha una fantastica funzione chiamata stat_smooth per tracciare una linea (o curva) di regressione con la banda di confidenza associata. Tuttavia, faccio fatica a capire esattamente come viene generata questa banda di confidenza, per ogni volta della linea di regressione (o "metodo"). Come posso …

15 r regression confidence-interval ggplot2

3

Confusione su quando usare

Mi riferivo a questa lezione video per calcolare l'intervallo di confidenza . Tuttavia, ho un po 'di confusione. Questo ragazzo sta usando -statistics per il calcolo. Tuttavia, penso che avrebbe dovuto essere una statistica t . Non ci viene data la vera deviazione standard della popolazione. Stiamo usando la deviazione …

15 confidence-interval t-distribution

4

Intervalli di confidenza per i parametri di regressione: bayesiano vs. classico

Dati due array xey, entrambi di lunghezza n, ho un modello y = a + b * x e voglio calcolare un intervallo di confidenza del 95% per la pendenza. Questo è (b - delta, b + delta) dove b si trova nel solito modo e delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope e …

15 r regression bayesian confidence-interval frequentist

1

Quale metodo di confronto multiplo utilizzare per un modello lmer: lsmeans o glht?

Sto analizzando un set di dati usando un modello di effetti misti con un effetto fisso (condizione) e due effetti casuali (partecipante a causa del disegno e della coppia all'interno del soggetto). Il modello è stato generato conlme4 pacchetto: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Successivamente, ho eseguito un test del rapporto di verosimiglianza di …

15 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

2

Come ottenere un intervallo di confidenza per un percentile?

Ho un sacco di valori di dati grezzi che sono importi in dollari e voglio trovare un intervallo di confidenza per un percentile di tali dati. Esiste una formula per un tale intervallo di confidenza?

15 confidence-interval quantiles tolerance-interval

3

Quando un intervallo di confidenza "ha senso" ma l'intervallo credibile corrispondente no?

Accade spesso che un intervallo di confidenza con una copertura del 95% sia molto simile a un intervallo credibile che contiene il 95% della densità posteriore. Ciò accade quando il priore è uniforme o quasi uniforme in quest'ultimo caso. Pertanto, un intervallo di confidenza può essere spesso utilizzato per approssimare …

14 bayesian confidence-interval frequentist credible-interval

5

Le dimensioni degli effetti sono davvero superiori ai valori di p?

Molta enfasi è posta sul fare affidamento e riportare le dimensioni degli effetti piuttosto che i valori p nella ricerca applicata (ad es. Citazioni più avanti). Ma non è vero che una dimensione dell'effetto come un valore p sia una variabile casuale e come tale può variare da campione a …

14 hypothesis-testing confidence-interval p-value effect-size

2

Inferenza statistica sotto errata specificazione

Il trattamento classico dell'inferenza statistica si basa sul presupposto che esista una statistica correttamente specificata. Cioè, la distribuzione che ha generato i dati osservati fa parte del modello statistico : Tuttavia, nella maggior parte dei casi non possiamo supporre che ciò sia veramente vero. Mi chiedo cosa succede con le …

14 hypothesis-testing confidence-interval model frequentist misspecification

4

Intervalli di confidenza quando la dimensione del campione è molto grande

La mia domanda potrebbe essere riformulata come "come valutare un errore di campionamento usando i big data", specialmente per una pubblicazione su una rivista. Ecco un esempio per illustrare una sfida. Da un set di dati molto ampio (> 100000 pazienti unici e i loro farmaci prescritti da 100 ospedali), …

14 confidence-interval large-data reporting

1

Bande di confidenza per la linea QQ

Questa domanda non riguarda specificamente R, ma ho scelto di usarla Rper illustrarla. Considera il codice per produrre bande di confidenza attorno a una (normale) linea qq: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Sto cercando una spiegazione di (o alternativa un collegamento a un documento cartaceo / online che spieghi) come sono …

14 confidence-interval linear-model qq-plot

4

Dal punto di vista della probabilità bayesiana, perché un intervallo di confidenza al 95% non contiene il parametro vero con una probabilità del 95%?

Dalla pagina di Wikipedia sugli intervalli di confidenza : ... se gli intervalli di confidenza sono costruiti attraverso molte analisi dei dati separate di esperimenti ripetuti (e possibilmente diversi), la proporzione di tali intervalli che contengono il valore reale del parametro corrisponderà al livello di confidenza ... E dalla stessa …

14 bayesian confidence-interval

3

Intervallo di confidenza per il modello GAM

Lettura mgcv::gamdella pagina di aiuto: intervalli di confidenza / credibilità sono prontamente disponibili per qualsiasi quantità prevista utilizzando un modello montato Tuttavia, non riesco a trovare un modo per ottenerne effettivamente uno. Ho pensato che predict.gamavrebbe un type=confidencee un levelparametro, ma non lo è. Potete aiutarmi su come crearlo?

14 r confidence-interval gam

1

Come calcolare l'errore di previsione (intervalli di confidenza) per i periodi in corso?

Ho spesso bisogno di prevedere periodi futuri in serie mensili di dati. Sono disponibili formule per calcolare l'intervallo di confidenza alfa per il periodo successivo nelle serie temporali, ma ciò non include mai come trattare il secondo periodo e il terzo, ecc. Immagino visivamente che se una previsione fosse rappresentata …

14 confidence-interval forecasting

2

Cosa significherebbe un intervallo di confidenza attorno a un valore previsto da un modello di effetti misti?

Stavo guardando questa paginae ho notato i metodi per gli intervalli di confidenza per lme e lmer in R. Per coloro che non conoscono R, queste sono funzioni per generare effetti misti o modelli multi-livello. Se avessi effetti fissi in qualcosa come un disegno di misure ripetute cosa significherebbe un …

14 r confidence-interval mixed-model repeated-measures sas

1

Intervallo di previsione per variabile casuale binomiale

Qual è la formula (approssimativa o esatta) per un intervallo di previsione per una variabile casuale binomiale? Supponiamo Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p) e osserviamo yyy (tratto da YYY ). La nnn è nota. Il nostro obiettivo è quello di ottenere un intervallo di previsione al 95% per un nuovo pareggio …

14 confidence-interval binomial prediction-interval

Domande taggate «confidence-interval»