Domande taggate «data-visualization»

Costruire rappresentazioni grafiche significative e utili dei dati. (Se la tua domanda riguarda solo come ottenere un determinato software per produrre un effetto specifico, probabilmente non è qui sull'argomento.)

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Per la stampa con R, dovrei imparare ggplot2 o ggvis?
Per la stampa con R, dovrei imparare ggplot2 o ggvis? Non voglio necessariamente imparare entrambi se uno di loro è superiore sotto tutti gli aspetti. Perché la comunità R continua a creare nuovi pacchetti con funzionalità sovrapposte? Il post sul blog di introduzione non menziona una parola per cui ggvis …
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Quando t-SNE è fuorviante?
Citando uno degli autori: t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) è una tecnica ( premiata ) per la riduzione della dimensionalità che è particolarmente adatta per la visualizzazione di set di dati ad alta dimensione. Quindi suona abbastanza bene, ma è l'autore a parlare. Un'altra citazione dell'autore (in riferimento al suddetto …
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Come interpretare la media della trama Silhouette?
Sto cercando di usare la trama silhouette per determinare il numero di cluster nel mio set di dati. Dato il set di dati Train , ho usato il seguente codice matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ …
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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Come tracciare il confine decisionale di un classificatore k vicino più vicino da Elements of Statistical Learning?
Voglio generare la trama descritta nel libro ElemStatLearn "Gli elementi dell'apprendimento statistico: data mining, inferenza e previsione. Seconda edizione" di Trevor Hastie, Robert Tibshirani e Jerome Friedman. La trama è: Mi chiedo come posso produrre questo grafico esatto R, in particolare notare la griglia grafica e il calcolo per mostrare …
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Visualizzando un milione, edizione PCA
È possibile visualizzare l'output dell'analisi dei componenti principali in modo da fornire maggiori informazioni oltre alle semplici tabelle di riepilogo? È possibile farlo quando il numero di osservazioni è grande, diciamo ~ 1e4? Ed è possibile farlo in R [benvenuto in altri ambienti]?
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