Domande taggate «data-visualization»

Costruire rappresentazioni grafiche significative e utili dei dati. (Se la tua domanda riguarda solo come ottenere un determinato software per produrre un effetto specifico, probabilmente non è qui sull'argomento.)

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Visualizzazione delle intersezioni di molti insiemi
Esiste un modello di visualizzazione adatto per mostrare la sovrapposizione di intersezioni di molti insiemi? Sto pensando a qualcosa come i diagrammi di Venn, ma che in qualche modo potrebbe prestarsi meglio a un numero maggiore di insiemi come 10 o più. Wikipedia mostra alcuni diagrammi di Venn con un …
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Quale test posso usare per confrontare le pendenze di due o più modelli di regressione?
Vorrei testare la differenza in risposta di due variabili a un predittore. Ecco un esempio riproducibile minimo. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data …
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Problemi con i grafici a torta
Sembra esserci una discussione crescente sui grafici a torta. Gli argomenti principali contro di essa sembrano essere: L'area è percepita con meno potenza della lunghezza. I grafici a torta hanno un rapporto dati-punto-pixel molto basso Tuttavia, penso che possano essere in qualche modo utili nel rappresentare proporzioni. Accetto di utilizzare …
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Quali sono le alternative agli assi rotti?
Gli utenti sono spesso tentati di rompere i valori degli assi per presentare i dati di diversi ordini di grandezza sullo stesso grafico (vedi qui ). Mentre questo può essere conveniente, non è sempre il modo preferito di visualizzare i dati (può essere fuorviante nella migliore delle ipotesi). Quali sono …
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Perché usare colormap viridis su jet?
Come annunciato in https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib cambia la mappa di colori predefinita da jet a viridis. Tuttavia, non lo capisco abbastanza bene. Forse perché sono daltonico? L'originale colormap jet sembra molto forte, posso sentire il contrasto: Mentre la nuova colormap viridis non ha questo contrasto: Qualcuno può spiegarmelo, per favore? …
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