Vorrei calcolare la divergenza tra Jensen e Shannon per le seguenti 3 distribuzioni. Il calcolo di seguito è corretto? (Ho seguito la formula JSD da Wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = …
Contesto Ho due serie di dati che voglio confrontare. Ogni elemento di dati in entrambi i set è un vettore contenente 22 angoli (tutti tra e ). Gli angoli si riferiscono a una determinata configurazione di posa umana, quindi una posa è definita da 22 angoli comuni.π−π−π-\piππ\pi Quello che sto …
Non so quale funzione di distanza tra individui utilizzare in caso di attributi nominali (non ordinati categorici). Stavo leggendo alcuni libri di testo e suggeriscono la funzione Abbinamento semplice , ma alcuni libri suggeriscono che dovrei cambiare gli attributi nominali in binari e usare Jaccard Coefficient. Tuttavia, cosa succede se …
Ho una matrice di covarianza e desidero dividere le variabili in cluster utilizzando un cluster gerarchico (ad esempio, per ordinare una matrice di covarianza).kn×nn×nn \times nkkk Esiste una tipica funzione di distanza tra le variabili (ovvero tra colonne / file della matrice quadrata di covarianza)? O se ce ne sono …
Qualcuno può spiegarmi il concetto di distanza di Mahalanobis? Ad esempio, qual è la distanza di Mahalanobis tra due punti xey, e soprattutto, come viene interpretata per il riconoscimento di schemi?
Questo è citato molto spesso quando si parla della maledizione della dimensionalità e va (formula a destra chiamata contrasto relativo) limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxkd−DminkdDminkd→0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxdk−DmindkDmindk→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var} \left(\frac{||X_d||_k}{E[||X_d||_k]} \right) = 0, \text{then}: \frac{D_{\max^{k}_{d}} - D_{\min^{k}_{d}}}{D_{\min^{k}_{d}}} \rightarrow 0 Il risultato del teorema mostra che la differenza tra le distanze massima e minima rispetto a …
Ho una matrice , dove è il numero di geni e è il numero di pazienti. Chiunque abbia lavorato con tali dati sa che è sempre più grande di . Usando la selezione delle funzioni ho ridotto a un numero più ragionevole, tuttavia è ancora maggiore di .p n pn×pn×pn\times …
Supponiamo di avere un campione di frequenze di 4 possibili eventi: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e ho le probabilità attese dei miei eventi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Con la somma delle frequenze osservate dei …
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