Statistiche e Big Data fitting

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AIC / BIC: quanti parametri conta una permutazione?

Diciamo che ho un problema di selezione dei modelli e sto cercando di utilizzare AIC o BIC per valutare i modelli. Questo è semplice per i modelli che hanno un certo numero di parametri con valori reali.kkk Tuttavia, cosa succede se uno dei nostri modelli (ad esempio, il modello Mallows …

13 modeling maximum-likelihood aic fitting bic

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Calcolo della modalità dei dati campionati da una distribuzione continua

Quali sono i metodi migliori per adattare la 'modalità' di dati campionati da una distribuzione continua? Dato che la modalità è tecnicamente indefinita (giusto?) Per una distribuzione continua, sto davvero chiedendo "come trovi il valore più comune"? Se si presume che la distribuzione padre sia gaussiana, è possibile eseguire il …

12 distributions fitting mode

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Quando si adatta una curva, come posso calcolare l'intervallo di confidenza al 95% per i miei parametri adattati?

Sto adattando le curve ai miei dati per estrarre un parametro. Tuttavia, non sono sicuro di quale sia la certezza di quel parametro e di come calcolare / esprimere il suo intervallo di confidenza al %.959595 Supponiamo che per un set di dati contenente dati che decadono in modo esponenziale, …

12 confidence-interval nonlinear-regression fitting

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Affidabilità di una curva adattata?

Vorrei stimare l'incertezza o l'affidabilità di una curva adattata. Non desidero intenzionalmente una quantità matematica precisa che sto cercando, poiché non so di cosa si tratti. Qui (energia) è la variabile dipendente (risposta) e (volume) è la variabile indipendente. Vorrei trovare la curva del volume di energia, E (V) , …

11 error fitting reliability uncertainty

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Confronta gli accoppiamenti del modello con la risposta trasformata e non trasformata

Voglio confrontare i dati che proporzioni tra tre diversi gruppi ad esempio: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 A seguito di Wharton e Hui (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) Pensavo che avrei visto se questi dati sarebbero stati meglio gestiti …

11 data-transformation aic fitting

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Differenza tra la media dei dati quindi l'adattamento e l'adattamento dei dati quindi la media

Se ce ne sono, tra l'adattamento di una linea a più "esperimenti" separati, quindi la media degli adattamenti o la media dei dati dagli esperimenti separati, quindi l'adattamento dei dati medi. Lasciami elaborare: Eseguo simulazioni al computer che generano una curva, mostrata di seguito. Estraiamo una quantità, chiamiamola "A" adattando …

10 error fitting average

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Adattamento della distribuzione ai dati spaziali

Pubblicare in modo incrociato la mia domanda da mathoverflow per trovare un aiuto specifico per le statistiche. Sto studiando un processo fisico che genera dati che si proiettano bene in due dimensioni con valori non negativi. Ogni processo ha una traccia (proiettata) di punti - - vedi l'immagine sotto.xxxyyy Le …

10 distributions modeling predictive-models fitting curve-fitting

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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?

Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …

10 r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

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Cosa fare quando CFA adatto per la bilancia multi-articolo non va bene?

Non sono sicuro di come procedere con questo CFA che sto facendo in lavaan. Ho un campione di 172 partecipanti (so che non è molto per un CFA) e 28 articoli con scale Likert a 7 punti che dovrebbero essere caricati su sette fattori. Ho fatto un CFA con stimatori …

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Esiste un metodo per stimare i parametri di distribuzione dati solo i quantili?

c'è un modo per adattare una distribuzione specificata se ti vengono dati solo pochi quantili? Ad esempio, se ti dicessi che ho un set di dati distribuiti gamma, e le quantità empiriche del 20%, 30%, 50% e 90% sono, rispettivamente: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Come potrei …

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